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将矩阵转换为灰度图像,rgb2gray()转换 RGB 图像或颜色映像表为灰
度图像。在类型转换的时候,我们还经常遇到数据类型不匹配的情况,
针对这种情况,, 也给我们提供了各种数据类型之间的转换函数,如
double()就是把数据转换为双精度类型的函数。
图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度
和工艺的适应性,以及便于人与计算机的分析和处理,以满足图像复制
或再现的要求。图像增强的方法分为空域法和频域法两大类,空域法
主要是对图像中的各个像素点进行操作;而频域法是在图像的某个变
换域内对整个图像进行操作,并修改变换后的系数,如傅立叶变换、
DCT 变换等的系数,然后再进行反变换,便可得到处理后的图像。下面
以空域增强法的几种方法加以说明。
(1).灰度变换增强
有多种方法可以实现图像的灰度变换,其中最常用的就是直方图
变换的方法,即直方图的均衡化。这种方法是一种使输出图像直方图
近似服从均匀分布的变换算法。(),同时我们可以用函数 imhist()函数
来计算和显示图像的直方图。
(2).空域滤波增强
空域滤波按照空域滤波器的功能又可分为平滑滤波器和锐化滤
波器。平滑滤波器可以用低通滤波实现,目的在于模糊图像或消除噪
声;锐化滤波器是用高通滤波来实现,目的在于强调图像被模糊的细