Apache Flink Hadoop FS API文档中英对照版发布

资源摘要信息:"Flink Hadoop FS是Apache Flink中用于操作Hadoop文件系统的接口。此资源包含了版本为1.14.3的API文档以及对应的jar包和源代码。Flink是一个开源的流处理框架，用于处理大量数据流。它支持高吞吐量、低延迟的数据处理，并提供了用于批处理和流处理的API。Hadoop是另一个开源框架，用于存储和处理大数据。Flink与Hadoop的结合允许用户利用Flink强大的流处理能力，同时访问Hadoop生态系统中的数据。 在提供的资源中，包含了用于构建和部署基于Flink Hadoop FS的项目的Maven依赖信息文件，即flink-hadoop-fs-1.14.3.pom文件。用户可以通过在Maven项目中添加此依赖来使用Flink Hadoop FS的功能。Maven坐标为'org.apache.flink:flink-hadoop-fs:1.14.3'。 除了源代码和jar包外，资源还包括了翻译后的API文档。这是一份中英文对照的API文档，不仅适合于开发者学习Flink Hadoop FS的API使用，也适合于希望在学习技术的同时提升英语能力的学习者。中英对照的方式可以让用户在理解技术细节的同时，练习和提高自己的英语水平。 资源文件列表中提到的jar包包含了Flink Hadoop FS的实际实现代码，源代码jar包则允许开发者查看和学习Flink Hadoop FS的内部实现。API文档jar包则提供了详细的接口描述、参数说明和返回值信息，帮助开发者更好地理解和使用这些API。 资源使用方法非常简单，用户只需解压翻译后的API文档，然后用浏览器打开解压后的文件夹中的“index.html”文件，就可以浏览整个API文档的内容。这种方式让用户无需安装额外的软件或工具即可开始学习和使用Flink Hadoop FS。 这份资源还特别强调了翻译的质量，说明了文档中的代码和结构保持不变，注释和说明都进行了精准翻译。因此，开发者可以放心使用这些文档，而无需担心翻译错误影响学习和开发。 整体来看，这份资源为那些希望利用Flink进行大数据处理，并且需要与Hadoop生态系统交互的开发者提供了一套完整的工具和参考资料。通过这些工具和文档，开发者可以更有效地利用Flink处理Hadoop文件系统中的数据，实现大数据的实时处理和分析。" 标签信息:"Flink Hadoop FS"、"大数据"、"文件系统"、"中英文对照文档"、"jar包"、"源代码"、"Maven依赖"、"Java"、"技术与英语学习"、"流处理"、"数据处理" 文件名称列表信息:"flink-hadoop-fs-1.14.3-API文档-中英对照版"