MATLAB代码实现碳交易下的综合能源系统优化模型

资源摘要信息:"在当今社会，随着环境问题的日益严重，碳排放已经成为全球关注的焦点。为了解决这一问题，碳交易机制应运而生。本文主要介绍在MATLAB环境下，如何使用yalmip+cplex工具箱，进行碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行的模拟仿真。本研究考虑了需求响应的两种类型：价格型和替代型，并建立相应的数学模型。同时，采用基准线法为系统无偿分配碳排放配额，并构建面向综合能源系统的碳交易机制。最终以购能成本、碳交易成本及运维成本之和最小化为目标函数，构建了综合能源系统低碳优化运行模型，并通过四类典型场景进行了模型有效性验证。 关键词：需求响应、碳交易机制、日前优化调度、综合能源系统、MATLAB、yalmip+cplex。 在电力系统中，柔性负荷和蓄冷式空调是两个重要的概念。柔性负荷是指可以灵活调整的用电负荷，其能够根据系统的需要在时间和强度上进行变化。蓄冷式空调则是指一种利用夜间低电价时段储存冷量，在白天高电价时段释放冷量的空调系统。共享储能是指多个用电设备或系统共同使用同一储能设备的模式，这种方式可以提高储能设备的使用效率，降低能源浪费。碳捕集则是指通过技术手段将工业排放的二氧化碳进行捕集和储存，以减少对环境的影响。 本文中的仿真平台使用的是MATLAB软件，并配合了yalmip和cplex工具箱。MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。yalmip是一个基于MATLAB的优化建模语言，而cplex则是一个高效的优化求解器。 在实际应用中，通过上述模型和工具箱的应用，可以实现综合能源系统的优化运行，达到节能减排的目的。这对于提高能源利用效率、减少环境污染、促进可持续发展具有重要意义。"