Python ABC与注解：理解抽象基类与类型提示

Python术语对照表是一份实用文档，主要关注于Python编程语言中的核心概念和技术。其中的核心知识点包括： 1. **抽象基类 (Abstract Base Class, ABC)**: - ABC 是鸭子类型（Duck Typing）的补充，提供了一种更优雅的接口定义方式，相较于使用`hasattr()`检查对象类型或依赖于特殊方法（如`__getattr__`）更为安全和可靠。 - ABC 引入了虚拟子类（Virtual Subclass），这类子类虽然不直接继承自其他类，但可以通过`isinstance()`和`issubclass()`判断，这在实现多态和代码复用时十分有用。 - Python 内置了许多标准库中的 ABC，比如在`collections.abc`模块中的数据结构抽象基类、`numbers`模块中的数值抽象基类等。 2. **注解 (Annotation)**: - 注解是Python中与变量、类属性、函数参数或返回值关联的标签，通常作为类型提示（Type Hints）使用，有助于提高代码的可读性和工具支持。 - 只有全局变量、类属性和函数的注解才会在运行时保存在相应的`__annotations__`属性中，而局部变量的注解则不可见。 - PEP 484和PEP 526是关于类型注解的重要规范。 3. **参数 (Parameter)**: - 参数是函数调用时传递给函数的值，分为关键字参数和位置参数。 - 关键字参数允许在调用时指定名称，如`complex(real=3, imag=5)`，而位置参数则是按照参数列表的顺序传递。 - 参数最终会被赋值给函数内部对应的局部变量，遵循特定的赋值规则。 - PEP 362提供了对参数处理的进一步细节。 4. **异步上下文管理器 (Asynchronous Context Manager)**: - 异步上下文管理器是一种用于异步代码的高级特性，通过定义`__aenter__()`和`__aexit__()`方法来控制`async with`语句中的资源管理，这是Python 3.7及以上版本引入的特性，PEP 492对此有所规定。 这些术语和概念在Python开发者日常工作中扮演着关键角色，理解并掌握它们能够提升代码质量和开发效率。熟练运用这些知识，可以更好地编写健壮、可维护的Python代码，并利用现代Python库提供的强大功能。