微软面试100题:数据结构与算法解析

需积分: 46 0 下载量 77 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 4.43MB PDF 举报
"微软面试100题系列" 微软面试100题系列是一份由July--结构之法算法之道blog博主编撰的面试题集合,旨在帮助求职者准备微软及其他知名公司的面试。这个系列始于2010年12月,直至2012年9月,共包含了11篇文章,涵盖了大约300道面试题目,涉及数据结构、算法以及海量数据处理等核心主题。这些题目源自于博客中的五个系列集锦:程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘。 本系列特别强调了对答案的严谨性,删除了原系列中关于答案勘误的部分,鼓励读者在发现错误时积极反馈。作者提供了联系方式,包括邮箱和微博,以便读者交流和指正。这个系列的目的是为正在找工作的求职者提供实战性的面试准备材料,尤其适合校招季节的应聘者。 该系列的具体题目分布如下: 1. 横空出世,席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题 2. 微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)首次完整亮相 3. 微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦 4. 全新整理:微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题] 5. 全新整理:微软、谷歌等公司非常好的面试题及解答[第161-170题] 6. 海量数据处理:十道面试题与十个海量数据处理方法总结 7. 海量数据处理面试题与Bit-map详解 8. 教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题 9. 九月腾讯,创新工场,淘宝等公司最新面试三十题(第171-200题) 10. 十月百度,阿里巴巴,迅雷搜狗最新面试七十题(第201-270题) 11. 十月下旬腾讯,网易游戏,百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题) 这些题目和解答涵盖了广泛的编程和算法知识,例如常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图)、排序和搜索算法、递归和动态规划问题,以及在处理大数据时使用的策略和技术,如位图操作和分布式计算。通过这个系列,求职者可以深入理解并熟练掌握IT行业的基础和进阶技能,提高他们在面试中的竞争力。