数字化转型同群效应分析及行业数据2007-2022

资源摘要信息:"2007-2022年上市公司企业数字化转型地区同群效应-行业同群效应数据包含Stata代码" 本资源为研究企业数字化转型过程中地区同群效应和行业同群效应的详细数据集。资源中包含了一系列2007年至2022年间上市公司的数据，重点研究了在数字化转型过程中的群体现象。群体现象，又称为同群效应，是指一家公司在决策时受到同地区或同行业内其他公司行为的影响。 资源中的数据可以使用统计软件Stata进行分析，Stata是一种广泛使用的统计软件，适用于数据分析、数据管理以及图形表示等多种统计操作。文件中还提供了具体的数字化转型程度（DBM）的定义和计算方法。数字化转型程度是通过上市公司数字化相关词频统计数据来获得的，这涉及到文本分析和数据挖掘技术。具体而言，吴非等（2021）提出的上市公司数字化相关词频统计数据，被用来评估上市公司的数字化转型程度。 此外，资源中还提到了同群企业数字化转型程度（IDBM、CDBM）的计算方法。这涉及到使用杨松令等（2020）和Grennan的方法，将与焦点企业相同行业或相同省份注册地的其它企业定义为同行业同群企业或同地区同群企业，并以这些企业的数字化转型程度的均值或中位数作为衡量指标。 这些数据和分析方法在研究上市公司如何受到同地区或同行业其他公司数字化转型影响时非常有用。企业数字化转型是指企业运用数字技术改造业务流程、提升产品或服务质量和效率的过程。数字化转型在提高企业竞争力、促进高质量发展方面发挥着重要作用。 引用的参考文献中，霍春辉等（2023）的文章分析了数字化转型的同群效应对企业高质量发展的影响；吴非等（2021）的文章探讨了企业数字化转型与资本市场表现之间的关系；杨松令等（2020）则研究了控股股东股权质押的同群效应与股价崩盘风险之间的联系。这些研究为企业数字化转型的同群效应提供了理论和实证基础。 该数据集的特点在于它不仅提供了详尽的数据信息，还随附了Stata代码，这样研究人员不仅可以直接使用数据进行分析，还可以通过代码学习如何进行数据的收集、清洗和处理，这对于提升数据分析能力具有重要意义。同时，资源中提供的参考文献也为进一步的理论研究和实证分析提供了参考。 资源中包含的文件“说明.txt”应该是对数据集使用方式、相关概念和方法论的详细介绍；而“6357.zip”则很可能包含具体的数字化转型数据文件。压缩包内的文件可能需要解压后才能读取和分析，这样的压缩形式有利于数据的存储和传输。 总体而言，该资源为学术研究和实践应用提供了重要的数据支持和分析工具，是理解和分析数字化转型同群效应的宝贵资料。