二值图像阈值可视密码：减小像素扩展与增强对比度的方案

本文主要探讨了一种创新的二值图像(k,n)-VCS可视密码方案，它是在Shamir秘密共享方案的基础上提出的。针对传统二值可视密码方案存在的问题，即子图像素扩展较大和恢复图像对比度较低，作者试图通过改进方法来优化这些特性。 首先，论文指出，对比度、像素扩展和阈值是阈值可视密码方案的关键要素。对比度α衡量了黑白像素间的灰度差异，这对于图像恢复的清晰度至关重要。像素扩展m反映了每个秘密像素扩展为子像素的数量，过大的扩展会导致图像失真。阈值t则控制着对比度的强度，决定着图像恢复的条件。 在构造新方案时，作者借鉴了线性方程组在二元域上的解构成向量空间的思想，构建基础矩阵S0和S1。这种方法既利用了解的线性特征，又结合了Shamir提出的(k,k)-VCS的基本结构，通过多层(k,k)-VCS的组合，显著减少了子图像的像素扩展。这种多层结构通过分层次使用(k1,k1)-VCS方案，例如将每个k1层的子图作为(k2,k2)-VCS的输入，构建出k1×k2个子图，形成更加高效的(k1k2,k1k2)-VCS方案。 该论文的核心贡献在于提出了一种新的二值图像阈值可视密码方案，通过优化算法和结构设计，实现了更小的像素扩展和更强的对比度，从而提高了可视密码的安全性和图像恢复的质量。这种方法不仅提升了可视密码系统的性能，也为后续的研究提供了新的思路和技术支撑。