"冲击矿压风险智能判识与监测预警云平台-论文" 这篇论文主要探讨了在煤矿安全生产中日益严重的冲击矿压问题,并提出了一种智能判识与监测预警云平台的解决方案。冲击矿压是指在地下开采过程中,由于地质压力突然释放导致的剧烈能量爆发,对矿井安全构成严重威胁。为了提升监测预警的精确性和针对性,研究者结合了GIS(地理信息系统)技术、云技术和采矿地球物理等领域的知识,构建了一个综合性的云平台。 该云平台集成了多种监测手段,如微震监测、应力监测和钻屑监测,这些方法能够实时、连续地获取矿井内的各种参数,以判断冲击矿压的风险。微震监测可以捕捉到地层中的微弱震动,预示着潜在的冲击矿压活动;应力监测则关注开采过程中煤岩体的压力变化,这对于预测矿压事件至关重要;钻屑监测通过对钻孔中排出的碎片进行分析,可以评估地层的稳定性。 云技术的应用使得数据处理和存储能力大大增强,能够实时处理大量监测数据,并通过算法分析识别冲击矿压的风险等级。此外,云平台还实现了区域化和智能网络化,可以覆盖整个矿区,提供全面的监测预警服务。这样的系统不仅提高了预警的及时性,也增强了对复杂地质条件的适应性。 论文中提及的“监防互馈”和“监防信息‘一张图’”概念,意味着平台能够将监测信息和预防措施相结合,形成一个统一的信息展示界面,便于管理人员快速理解和响应矿压风险。这种一体化的管理方式有助于优化决策过程,减少误判,从而提高煤矿的安全水平和生产效率。 论文还提到了其他相关技术,如智慧煤矿的2025情景目标、煤炭安全高效综采理论与装备、5G技术在煤矿智能化中的应用、矿井人员精确定位方法、液压支架失稳控制、采煤机导航定位技术、生态学模型构建等,这些都是现代煤矿智能化发展的重要组成部分,旨在通过技术创新推动煤炭行业的高质量发展。 这篇论文提出了一个创新的冲击矿压风险管理方案,利用现代信息技术和地质力学原理,构建了一个全面、智能的监测预警系统,对于保障煤矿安全、提升生产效率具有重要意义。
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