Oracle索引原理：快速全局扫描与组合索引策略

"快速全局索引扫描是Oracle数据库中一种优化查询的方法，它涉及B树索引的使用，尤其在需要高效检索大量数据时。在快速全局索引扫描过程中，Oracle一次性读取多个B树索引的树叶块，通过调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数来控制每次读取的块数，从而减少物理I/O操作。相比于全表扫描，快速全局索引扫描通常具有更高的效率，尤其是在查询的列完全被包含在索引中，且前置列不在WHERE条件中时。 索引是数据库系统提高查询性能的关键工具。它们允许数据库通过ROWID快速定位到数据行，而不是逐行扫描整个表。索引的性能受益于两个主要因素：数据的选择性和数据在数据块中的分布。高选择性的索引返回的ROWID较少，而低选择性的索引可能导致大量ROWID的返回，这可能减弱索引的效益。此外，如果匹配索引值的数据分散在多个数据块中，单块读取的索引查找可能不如全表扫描的多块读取快。 为了平衡全表扫描和索引查找，Oracle提供了一些策略，如分区、并行DML、并行查询、增大IO操作的db_file_multiblock_read_count参数，以及利用更快的硬件和更大的缓存。随着技术的发展，索引特性也得到了增强，比如跳跃式索引扫描，使得即使在WHERE子句中不指定某些列的值，Oracle也能有效利用组合索引。 组合索引是包含多个列的索引，创建时需考虑列的顺序，首选在WHERE子句中频繁出现且选择性高的列作为第一列。在Oracle 9i之前，只有当WHERE子句使用了索引的第一列时，才能利用组合索引。但自9i版本起，引入了跳跃式索引扫描，即使不指定所有前导列的值，系统仍可能使用组合索引。 当评估表上的索引性能时，应考虑DML操作（如INSERT、UPDATE和DELETE）的影响，因为索引可能会降低这些操作的速度。例如，更新未被索引的列可能导致索引维护的额外开销，大量删除操作同样会因索引的存在而降低性能。因此，在设计索引时，需要综合考虑查询性能和DML操作的效率，以找到最佳平衡点。如果发现DML操作变慢，可能需要检查是否与索引有关，并调整索引策略以优化整体性能。"