构建哈夫曼树的C++实现

"该资源是关于哈夫曼树和图的文本文件，主要涉及数据结构和算法中的哈夫曼编码构建过程。" 哈夫曼树（Huffman Tree），也称为最优二叉树，是一种特殊的二叉树，常用于数据压缩。它的特点是所有叶子节点代表待编码的字符，而内部节点都是由两个子节点合并而成，合并时遵循权值最小的节点优先原则，以构造出最平衡的树形结构。这种树在编码过程中能确保频率高的字符编码较短，频率低的字符编码较长，从而实现高效的编码方式。 在提供的代码中，`HTNode` 结构体定义了树的节点，包含三个成员：`weight` 存储节点的权值（字符出现的频率），`parent` 表示父节点的索引，`lchild` 和 `rchild` 分别表示左子节点和右子节点的索引。 `Select` 函数是寻找两个最小权值节点的辅助函数。它首先找到第一个最小权值的节点索引 `minum`，然后在剩余未被选中的节点中找到第二个最小权值的节点，并将其索引存储在 `s2` 中。这个过程通过遍历数组并比较权值来完成。 `CreateHuffmanTree` 函数用于构建哈夫曼树。首先，它初始化了一个大小为 `2n-1` 的数组 `HT`，因为对于 `n` 个原始节点，需要通过合并生成 `n-1` 个新节点来构建哈夫曼树。接下来，读入每个原始节点的权值。然后，通过不断地选择两个最小权值的节点进行合并，直到只剩下一个根节点为止。每次合并时，将新节点的权值设置为两子节点权值之和，同时更新子节点的父节点索引。 在代码最后的部分，循环遍历整个树，打印每个节点的权值、父节点和子节点的索引，这有助于可视化和验证哈夫曼树的构建过程。 这段代码展示了如何用 C++ 实现哈夫曼树的构建过程，其中涉及到的数据结构包括二叉树节点以及动态分配的节点数组，算法核心是通过不断选取权值最小的节点进行合并，直至构建完成一棵具有最优性质的哈夫曼树。这对于理解哈夫曼编码原理和实现具有重要的参考价值。