MFC框架中快速集成与使用OpenCV指南

5星 · 超过95%的资源 需积分: 10 4 下载量 104 浏览量 更新于2024-09-25 收藏 449KB PDF 举报
"在MFC框架中快速应用OpenCV的步骤教程" 在MFC(Microsoft Foundation Classes)框架中集成OpenCV库,可以实现强大的图像处理功能。以下是一个详细步骤的教程,教你如何在Visual C++ 6.0环境下创建一个支持OpenCV的SDI(Single Document Interface)工程。 1. 创建SDI工程 首先,启动Visual C++ 6.0,通过向导创建一个新的MFC工程。选择MFC APP Wizard,并确保选择SDI单文档支持,同时设置MFC为静态库,以防止内存泄漏问题。 2. 加入OpenCV库支持 在工程属性中,将OpenCV所需的库文件添加到链接器输入中,包括`cxcore.lib`、`cv.lib`和`highgui.lib`。这使得你的MFC应用程序能够访问OpenCV的函数和类。 3. 在Doc类中添加变量 打开`CMyDoc`类(或你的自定义Doc类),在头文件中引入`HighGui.h`,然后声明一个`CImage`类型的成员变量`m_image`。`CImage`是MFC提供的用于处理图像的类,我们将用它来存储OpenCV处理过的图像数据。 4. 添加虚函数 右键点击Doc类的源文件,选择“插入成员函数”,添加两个虚函数:`OnOpenDocument`和`OnSaveDocument`。这两个函数分别用于打开图像文件和保存图像。 - `OnOpenDocument`函数中,调用`m_image.Load(lpszPathName)`来加载指定路径的图像文件。 - `OnSaveDocument`函数则是保存当前的`m_image`到指定路径。 5. View类中添加显示图片代码 在`CMyView`类(或自定义View类)中,你需要重写`OnDraw`函数来显示图像。在这个函数中,你可以使用OpenCV的函数处理图像,然后使用MFC的绘图函数将处理后的图像绘制到视图上。例如,可以先将`CImage`转换为OpenCV的`IplImage`类型,进行处理后再转换回来并绘制。 6. 感谢与后记 在完成以上步骤后,你的MFC应用就能处理OpenCV的图像了。这个教程提供了一个基础的结构,你可以根据实际需求扩展功能,比如添加更多的图像处理操作或用户交互。 通过这个教程,你不仅学会了如何在MFC应用中集成OpenCV,还了解了如何在MFC框架下实现基本的文件打开和保存操作。接下来,你可以深入学习OpenCV的图像处理功能,结合MFC的图形界面,开发出更复杂的图像处理应用。