"下一代软件新技术探索——聚焦软件agent技术"
软件agent技术是当前信息技术领域中的一个热点,被视为下一代软件发展的关键。它代表了从传统的封闭、静态、稳定的计算平台向开放、动态、个性化的计算平台的转变。在这个过程中,软件agent作为新型中间件平台的核心,不仅继承了面向对象方法的优点,还引入了更高级别的智能和自主性,以适应不断变化的网络环境。
在南京大学计算机科学与技术系的计算机软件研究所,吕建陶和先平深入研究了基于Internet的软件agent技术。他们的课程专注于软件方法学的研究和新技术的学习,旨在提升学生的抽象思维能力和关键技术的理解。学习者可以通过听讲、阅读参考资料以及参与讨论来掌握这一领域的知识。
课程内容包括作业和练习,作业通过电子邮件提交,练习则分为小型和中型,分别在一周和一个月内完成。课程的第一部分重点讨论移动agent技术,涵盖了研究背景、计算模式、系统支撑和实际应用系统。
研究背景部分追溯了软件方法学的历史演变,从早期的计算机定义,到软件被理解为程序和文档的组合,再到算法的定义,这些都是图灵机计算模型的基础。图灵机模型为软件的基本能力和形态提供了理论框架。随着技术的发展,人们逐渐转向使用机器语言和汇编语言进行编程,再到高级语言的出现,软件agent技术应运而生,它强调软件的智能化和自我管理能力,能够更好地处理开放网络环境中的复杂性和不确定性。
软件agent技术的核心在于其能够在网络环境中自主行动,执行预设的任务,同时具备学习、适应和协作的能力。这使得agent在分布式计算、数据挖掘、智能物联网、网络安全等领域有着广泛的应用前景。例如,移动agent可以在多个服务器之间迁移,执行任务并收集信息,从而提高效率和安全性。此外,agent技术还可以用于个性化服务,如智能推荐系统,根据用户的行为和偏好进行定制化服务。
总结来说,软件agent技术是软件工程的一次重大创新,它将传统的编程范式扩展到了更智能、自主的层次,有望引领下一代软件开发的新趋势。通过深入学习和实践,我们可以更好地理解和利用这一技术,为未来的软件系统设计提供更高效、灵活和智能的解决方案。