逻辑门限控制策略的P2混合动力汽车Simulink模型

资源摘要信息:"混合动力汽车simulink模型与P2插电式混合动力系统simulink模型是基于逻辑门限值控制策略开发的仿真模型，旨在模拟混合动力汽车在不同驾驶工况下的性能表现。该模型包含了多种驾驶工况，如WLTC、UDDS、EUDC、NEDC，并能够通过仿真产生一系列关键性能图像，例如发动机转矩变化、电机转矩变化、工作模式变化、档位变化、电池SOC（State of Charge，电量状态）变化、百公里燃油消耗量、速度跟随及车速变化和最大爬坡度等图像。整车simulink模型中的关键组成部分包括工况输入模型、驾驶员模型、发动机模型、电机模型、制动能量回收模型、转矩分配模型、运行模式切换模型、档位切换模型以及纵向动力学模型。这些模型能够提供对混合动力汽车运行机制的深入理解。模型的输入输出均配有中文注释，方便中文使用者理解和操作。另外，模型还包含m程序，能够运行出发动机特性曲线、电机特性曲线、电池效率特性曲线以及能量回收制动相关特性曲线。" 知识点详细说明： 1. Simulink模型：Simulink是MathWorks公司推出的一款基于MATLAB平台的多域仿真和基于模型的设计软件，广泛应用于工程、物理、生物、金融等领域。在混合动力汽车设计中，Simulink可以用来模拟车辆动力学、能量流、控制策略等，从而在不实际制造车辆的情况下，对汽车性能进行预测和优化。 2. 混合动力汽车与P2插电式混合动力系统：混合动力汽车指采用内燃机和电动机作为动力来源的汽车，而P2插电式混合动力系统则是混合动力系统的一种类型，其特点是电动机和内燃机并联，且电动机可以与变速箱的动力输入轴相连。P2系统使得电动机可以在不改变现有动力系统的基础上增加，同时提供较好的纯电动驱动能力。 3. 逻辑门限值控制策略：逻辑门限值控制是混合动力汽车中常用的一种控制策略，通过设定一系列的逻辑条件（门限值）来决定何时使用内燃机驱动、何时使用电动机驱动，以及何时进行能量回收。例如，当电池电量较高时，可以通过电动机驱动汽车，当电池电量低时，则利用内燃机驱动。这种策略可以优化车辆的燃油效率和排放。 4. 工况模拟：WLTC（Worldwide Harmonized Light Vehicles Test Cycle）、UDDS（Urban Dynamometer Driving Schedule）、EUDC（European Urban Driving Cycle）、NEDC（New European Driving Cycle）等都是国际上标准的车辆测试工况。模拟这些工况可以帮助开发者评估汽车在实际驾驶条件下的性能表现。 5. 关键性能图像：通过模拟得到的发动机转矩变化、电机转矩变化、工作模式变化等图像，能够直观展示混合动力汽车在不同条件下的动力性能和能量使用效率。这对于优化混合动力系统的控制策略至关重要。 6. 整车simulink模型的组成部分：每一个模型组件代表混合动力汽车系统中的一个关键部分。工况输入模型负责提供不同工况的驾驶信息，驾驶员模型模拟驾驶员对车辆的操作，发动机模型和电机模型分别模拟内燃机和电动机的性能，制动能量回收模型和转矩分配模型涉及能量的回收和利用，运行模式切换模型和档位切换模型则负责模拟车辆在不同动力源之间的切换。纵向动力学模型负责模拟车辆在纵向上的运动状态。 7. 中文注释：该模型的所有输入输出接口都配有中文注释，便于中文使用者快速理解和操作，这对于中文市场的用户尤为友好。 8. m程序：Matlab语言编写的m文件，可以生成发动机特性曲线、电机特性曲线、电池效率特性曲线和能量回收制动相关特性曲线。这些曲线帮助用户直观理解系统中各个部件的性能表现。 9. 模型的扩展与应用：通过调整模型参数和策略，开发者可以模拟不同的车辆配置和控制算法，进而研究其对车辆性能的影响，这对于混合动力汽车的研发和优化具有重要价值。