AI视频识别技术在井下安全管理中的应用

"基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统设计" 本文主要探讨了如何利用人工智能(AI)视频识别技术设计一个智能化的井下规范操作监控系统，以解决彬长矿区煤矿复杂的地质条件和严重的灾害问题。该系统旨在通过实时感知、主动预警和精准分析，将安全管理从“事后处理”转变为“事前管控”。 首先，文章介绍了系统设计的目标，即利用AI技术对井下多个作业场景进行智能识别，以提高安全管理水平。系统采用了一体化的端侧接入、边侧推理和云端管理架构，确保数据的高效处理和传输。端侧接入负责采集视频数据，边侧推理则在本地进行初步分析，减少延迟，而云端管理则用于集中存储、处理和决策支持。 其次，文章强调了计算机视觉(CV)技术在系统中的核心作用。CV技术与视频监控规则的深度融合，使得系统能够准确识别井下操作是否合规，及时发现潜在的安全隐患。AI视频识别技术通过训练模型来学习和理解井下作业的特征，实现对不规范行为的自动检测和报警。 此外，文章还提到，该监控系统有助于企业提前控制风险，防止事故的发生。通过智能感知技术，可以实时监测井下环境和作业情况，对异常情况进行预警，从而实现隐患的早期预防和管理过程的优化。 基于AI视频识别技术的井下规范操作监控系统是煤矿安全管理的重要创新，它利用先进的信息技术提升了安全监管效能，降低了事故风险，对于推动煤矿行业的安全管理和智能化建设具有显著的促进作用。该系统的应用不仅提高了工作效率，也保障了矿工的生命安全，为煤矿企业的可持续发展提供了强有力的技术支持。