仿共享单车后台系统：SpringBoot源码与实现笔记

资源摘要信息: "该资源为基于SpringBoot框架开发的仿共享单车后台系统源码及开发笔记，涉及的源代码文件和数据库脚本包含在名为'happybike-master.zip'的压缩包中。该项目模仿了共享单车应用的后台服务，实现了包括用户注册、登录、位置定位、骑行轨迹记录和消息推送等核心功能。项目使用了包括SpringBoot、SpringMVC、Mybatis、MySQL、SpringSecurity、AES/RSA加密技术、Redis、ActiveMQ、云存储、MongoDB等现代技术栈。以下是对项目中技术点的详细说明： 1. SpringBoot框架：简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，包含了自动配置、独立运行和生产就绪特性，使得搭建基于Spring的应用更为快速和方便。 2. SpringMVC：一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，作为项目中的Web层框架。 3. Mybatis：作为项目中的持久层框架，Mybatis提供了对象关系映射（ORM）功能，负责处理数据持久化以及数据库交互。 4. MySQL：作为关系型数据库管理系统，存储用户数据、业务数据和系统配置信息。 5. SpringSecurity：为系统提供了安全认证和授权功能，通过权限验证和请求拦截保证应用的安全性。 6. AES/RSA加密：AES用于对称加密用户数据，RSA用于非对称加密，例如加密公钥key，以保护用户敏感信息。 7. Redis：用作缓存技术，存储token来维持用户会话状态，减轻数据库压力，并结合ActiveMQ实现短信验证码的发送和防止恶意短信攻击。 8. ActiveMQ：作为消息中间件，用于发送短信验证码，提高消息发送效率和可靠性。 9. 云存储：整合了七牛云对象存储服务，用于存储用户上传的头像文件。 10. MongoDB：使用了MongoDB的geoHash算法来获取附近的单车位置和计算距离，主要用于存储地理空间数据。 11. 百度云推送：通过百度云推送服务实现对用户的通知推送功能。 12. 骑行轨迹记录：记录用户骑行轨迹，并将数据保存在MongoDB中。 13. 其他技术：项目还使用了logback进行日志管理，lombok简化代码，fastjson进行数据序列化，以及全局异常处理和高复用状态类封装来提高代码质量。 项目开发学习笔记记录了开发过程中遇到的问题和解决方案，以及对系统设计的思考和反思。开发环境指定为JDK8、Tomcat8、MySQL5.7.13，并在Windows操作系统下使用IntelliJ IDEA作为开发IDE。额外的工具包括Postman作为API测试工具，Robo 3T作为MongoDB客户端，以及RedisDesktopManage作为Redis客户端工具。 在运行源码之前，需要配置好数据库环境，确保Redis、MongoDB和ActiveMQ服务已经启动，并且需要注册相关云服务账号以完成头像上传和短信验证码发送等功能。" 以上内容为对所给文件信息的知识点详细解读。