OpenCV入门基础：打造计算机视觉应用

"个人整理的opencv最基本入门资料.pdf" OpenCV是一个开源的计算机视觉库，由Intel公司赞助，它提供C/C++编程接口，并且支持Linux、Windows和Mac OS等多种操作系统。OpenCV的设计目的是简化计算机视觉应用的开发，提供超过500个函数，涵盖了图像处理、机器学习、摄像机标定、立体视觉等多个领域。此外，OpenCV还提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，使得不同背景的开发者都能方便地使用。 OpenCV的开放源代码遵循BSD协议，这意味着开发人员可以在商业产品中使用OpenCV而无需公开源代码，只要遵守相应的许可条款。由于采用了Intel的IPP（高性能多媒体函数库）进行优化，OpenCV在Intel处理器上的运行效率得到显著提升。 OpenCV的结构分为几个主要部分：cv模块是基础的图像处理和视觉算法，MLL用于统计分类器，CXCORE则包含了基本的数据结构和函数，HighGUI则负责图像和视频的输入输出以及用户界面的处理。 举例来说，展示一个简单的OpenCV程序，其功能是从文件中读取图像并显示在屏幕上。首先，包含必要的头文件"highgui.h"，然后通过`cvLoadImage`函数读取指定路径的图像文件。如果成功读取，该函数将返回一个IplImage指针，否则返回NULL。接下来，使用`cvNamedWindow`创建一个窗口，然后通过`cvShowImage`在创建的窗口中显示图像。最后，使用`cvWaitKey`等待用户按键，如果按下任意键，则关闭窗口并结束程序。 ```cpp #include "highgui.h" int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) exit(1); // 读入一张图片 IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); if (NULL == image) // 如果没有成功读取图片 exit(1); // 创建一个窗口 cvNamedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 显示图像 cvShowImage("Image", image); // 等待用户按键，按任意键退出 cvWaitKey(0); // 关闭窗口 cvDestroyWindow("Image"); return 0; } ``` 这只是OpenCV庞大功能的一个简单示例。随着深入学习，开发者可以使用OpenCV进行更复杂的操作，比如图像的滤波、特征检测、物体识别、视频分析等。OpenCV还支持多种扩展，如opencv-extension-library和opencvx，以及C#版本的emguCV，这些都极大地丰富了OpenCV的应用场景。 OpenCV是一个强大的工具，适合计算机视觉的初学者和专业人士。从基础的图像读取和显示，到高级的机器学习算法，OpenCV都能提供必要的支持，是学习和开发计算机视觉应用的首选库。