2021 DataFunSummit：48份大数据多维分析架构PPT

资源摘要信息: DataFunSummit 2021年多维分析架构峰会是一个专注于多维数据分析与架构的行业峰会，此次峰会的PPT合集包含了48份相关的演讲和讨论材料。从这些材料中，我们可以提取出一系列与大数据分析、数据湖、分布式计算引擎、云原生数据湖服务、数据治理优化、实时分析引擎、大数据架构体系、以及实际应用案例相关的知识点。 首先，"Excel 可直接分析的大数据语义层" 这部分涉及了如何将大数据处理和分析的能力与传统的Excel工具结合起来，让业务分析师能够直接利用Excel进行大数据分析，这通常涉及数据连接、数据提取、转换、加载(ETL)以及数据可视化等环节。 "BitCube：分布式位图计算引擎" 描述了一种分布式计算引擎，这种引擎利用位图索引技术提供高效的数据处理能力，尤其适合于处理过滤、聚合和连接等操作。 "实时分析引擎 Hermes 的实现与应用" 讲述了Hermes引擎的设计和实现，以及它如何应用于实时数据分析的场景，如金融交易、网络监控等。 "数据湖存储CBFS技术实践" 揭示了数据湖技术的实践案例，其中CBFS代表了某种数据湖存储解决方案，其核心是为了解决大规模数据存储和快速访问的需求。 "大数据架构体系发展及MPP技术在大规模数据下的应用" 探讨了大规模并行处理(MPP)技术在构建大数据架构中的作用和影响，MPP数据库能够提供高性能的数据分析能力。 "JD物流基于Doris的亿级数据自助探索应用" 是一个实际案例，展示了京东物流如何利用Doris（一个开源的MPP数据库）来实现亿级数据的自助探索。 "基于Iceberg的湖仓一体架构实践" 和 "如何基于Iceberg 构建云原生数据湖服务" 都是围绕Apache Iceberg这一云原生数据仓库解决方案展开的讨论，其中湖仓一体指的是数据湖和数据仓库的一体化架构，可以简化数据处理流程，提高数据处理效率。 "ClickHouse在数坊用户运营的应用实践" 介绍了ClickHouse这个高性能的列式存储数据库在数坊（数字营销）领域的具体应用。 "基于Apache doris的供应链数仓平台建设实践" 和 "基于Apache Iceberg 的数据治理与优化" 分别讨论了在供应链管理和数据治理领域的实际应用和挑战。 "投放中的算法问题" 和 "商业广告多维分析实践" 分析了在广告投放过程中遇到的算法问题，以及如何通过多维分析来优化广告效果。 "大数据分析系统在游戏领域的实践" 涉及了大数据分析在游戏行业发展中的应用，特别是在用户行为分析、游戏内购买行为预测、以及优化游戏体验等方面。 "BIGO海量数据的Ad-Hoc分析实践与改进" 讲述了BIGO公司如何在海量数据环境下进行即席(Ad-Hoc)分析，并对此过程中的改进措施进行了讨论。 "游戏用户深度挖掘案例分享" 提供了一个如何通过数据分析对游戏用户进行深度挖掘的案例分析。 "银行用户—产品—企业经营多维分析实践" 和 "多维分析在银行的应用和实践" 分析了在银行业务中应用多维分析技术的案例，如何通过分析用户数据来提升银行的产品和服务。 "银行数据分析应用与实践" 和 "Doris数智一体解决方案" 探讨了银行业务中数据分析的实际应用以及Doris解决方案如何助力银行业务分析。 "在公有云搭建敏捷的分析平台" 提供了如何利用公有云资源快速搭建一个敏捷的数据分析平台的最佳实践。 综上所述，DataFunSummit 2021年多维分析架构峰会的PPT合集提供了一个全面的视角，涵盖了从基础架构到具体技术实践，再到各行各业数据分析应用的广泛议题。通过这些材料，我们可以了解当前大数据领域中最先进、最实用的技术和应用案例。