蚂蚁集团大规模Sigma集群ApiServer优化实践——攀登规模化的高峰

唐博和谭崇康在云原生开放日上分享了蚂蚁集团大规模Sigma集群ApiServer的优化实践。Sigma apiserver组件是kubernetes集群的所有外部请求访问入口，以及kubernetes集群内部所有组件的协作枢纽。唐博和谭崇康通过分享Apiserver的性能挑战、性能衡量标准、性能体系、以及Apiserver的优化等方面，展示了他们对规模化高峰挑战的克服和解决方案。他们指出Apiserver性能是kubernetes生态体系的基础，因为它是K8s的各种计算平台性能SLO体系的关键部分。在大规模、快速交付、高吞吐等新计算基础设施演进的背景下，他们针对规模带来的性能挑战，提出优化的整体思路，包括缓存层、接入层以及其他优化。最后，他们也展望了未来的发展方向。 在他们的分享中，首先介绍了Apiserver性能在kubernetes生态体系中的重要性，因为Apiserver是K8s集群中的重要组件，涉及到许多业务的计算需求。唐博和谭崇康强调大规模、快速交付、高吞吐等新计算基础设施的演进背景下，对于Apiserver性能的要求愈发严格。同时，他们也介绍了性能衡量标准，以及对于规模化带来的性能挑战的认识。在这一部分中，他们简要概括了规模化带来的性能挑战主要包括规模节点数、资源数、以及SLO体系的问题，指出了规模化带来的性能挑战需要对Apiserver进行优化来解决。 接着，他们介绍了Apiserver的整体性能体系，并详细解释了Apiserver的优化方案，包括缓存层、接入层以及其他优化。在整体优化思路中，他们提到了缓存层的重要性，缓存层通过减少请求到后端的压力，提高了系统的整体性能；在接入层的优化方案中，他们能够通过优化接入层的调度算法和负载均衡策略，从而有效降低了Apiserver的负载。除此之外，他们还分享了一些其他的优化方法，例如基于ETCD存储的优化等。他们还展示了优化效果，通过实际的案例分析和数据对比，证明了优化效果的显著性。 最后，唐博和谭崇康展望了Apiserver优化的未来发展方向。他们认为，在云原生计算领域，对于大规模Apiserver的优化将会是一个长期的工作。未来，他们将继续跟踪和研究最新的技术发展趋势，探索更多的优化方案，以应对日益增长的业务需求和极致的性能挑战。他们对于技术发展的前景充满信心，并且愿意为此发展贡献自己的力量和智慧。 综上所述，唐博和谭崇康在分享中展现了他们对于大规模Sigma集群ApiServer优化实践的深刻理解和实际操作能力。他们对于Apiserver性能挑战有清晰的认识，并且提出了实际的优化方案，并且证明了优化效果的显著性。他们对未来的发展充满信心，并且愿意持续投入精力进行技术创新和探索，为优化大规模Sigma集群ApiServer贡献力量。他们的分享不仅深入浅出，而且对于技术发展的趋势和前景有很高的洞察力，在业界有着很高的影响力和知名度。