商业智能系统详解：功能与案例分析

"商业智能方案及讲解" 商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一种信息技术应用，用于将企业内部或外部的各种数据转化为可用于决策制定、业务优化和战略规划的洞察力。本资源详细介绍了商业智能系统的构成和主要功能，旨在提供全面的BI方案理解和实施指导。 商业智能系统的核心功能主要包括以下几个方面： 1. **数据读取**：BI系统能够处理各种数据源，包括电子表格（如Excel和Access）、文本文件（如Tab分割的txt和固定长度的txt）以及关系型数据库（通过ODBC接口）。这种广泛的数据接入能力确保了数据集成的灵活性和多样性。 2. **分析功能**：关联分析是BI的重要部分，它用于揭示不同事件之间的关联模式。通过这种方式，企业可以发现某些事件的共生性，从而预测可能的结果或制定相应策略。例如，购物行为分析可能发现购买某一产品时，顾客也常会购买另一相关产品。 3. **数据输出**：BI系统提供丰富的数据输出选项，如打印统计报告、图表，以及以HTML或其他格式保存分析结果。这使得数据可以轻松地与其他应用程序共享，增强决策支持的效率。 4. **定型处理**：BI系统允许用户自定义复杂的分析流程，并将其保存为一键式操作。一旦设置完成，只需点击预定义的按钮，就能快速生成所需的报告、视图和图表，简化了数据分析过程。 具体到一个实际的BI系统，例如文中提到的国外系统，它包括以下组件： - **数据仓库管理器**：负责数据的访问、转换、分布、存储，以及对数据的理解和展示。它能自动化数据转换过程，帮助企业更好地理解业务、市场、竞争环境和客户需求。 - **数据复制**：Data Propagator确保数据在多个位置间安全、高效地同步。它可以双向复制数据，解决冲突，并适应分布式和移动计算环境。 - **多维数据库（OLAP Server）**：支持快速的多角度数据分析，便于用户进行“切片、 dice和钻取”操作，以深入理解数据。 - **前台分析工具**：如Wired for OLAP，提供直观的用户界面，使非技术人员也能进行复杂的数据探索。 - **数据挖掘**（Intelligent Miner）：利用算法寻找数据中的隐藏模式和趋势，支持预测性和规范性分析。 - **OnDemand**：可能是指按需分析功能，让用户能够根据需要即时获取特定的分析结果。 商业智能方案涉及了数据的获取、处理、分析和呈现等多个环节，为企业提供了强大的决策支持工具。通过实施这样的BI系统，企业可以提升数据驱动决策的能力，提高业务效率，实现更精准的市场定位和客户服务。