模型驱动软件开发：C/C++源代码与缺陷分析

"该课程是北京大学软件与微电子学院的'模型驱动的软件开发技术'，由蒋严冰教授讲授，重点介绍模型驱动软件开发（Model-driven Software Development, MDD）的相关概念、技术和工具。课程涵盖了元建模、模型转换、代码生成以及在特定领域的应用，旨在改变传统软件开发思路，提升学生的研究能力和职业竞争力。课程中会讨论软件企业的实际问题，如异构系统、代码重构等，并通过案例分析和工具演示帮助学生理解和应用MDD方法。此外，课程还将涉及UML、MOF、QVT等语言的高级技术，并介绍模型驱动方法的最新研究成果和实践应用。" 在模型驱动的软件开发技术中，有几个关键的知识点： 1. **元建模技术**：元建模是MDD的基础，它允许开发者定义自己的建模语言，比如通过Ecore（一个EMF（Eclipse Modeling Framework）的元模型）创建自定义的模型结构。 2. **模型转换**：模型转换是MDD的核心，用于在不同模型之间转换，如从抽象语法树（AST）到代码，或者从一个抽象模型到更具体的实现模型。QVT（Query/View/Transformation）是一种标准的语言，用于定义这些转换规则。 3. **代码生成**：基于模型的开发中，模型可以被转化为可执行的代码，这通常涉及到代码生成技术，如JET（Java Template Engine）或M2T（Model-to-Text）。 4. **可视化工具**：如GMF（Graphical Modeling Framework），用于创建可视化的建模工具，帮助开发者直观地构建和理解模型。 5. **源代码分析与缺陷模型**：课程中提到了基于AST的程序分析，用于检测和管理代码克隆缺陷，如代码片断完全克隆、函数或类的完全克隆，以及变化的函数行为等。 6. **缺陷模型自动修复**：通过QVT O（Quantified Variability Transformation Operation）工具，可以实现对缺陷模型的自动修复和优化。 7. **代码克隆缺陷优化**：优化模型能够改善代码质量，减少重复代码，提高代码效率。 8. **建模与代码生成**：使用M2T/JET工具，可以从优化的模型生成和拼接出优化后的源代码。 9. **研究与实践结合**：课程结合最新的研究文献和实际案例，使理论与实践相结合，提供丰富的案例供学生实践，以提升理解和应用能力。 10. **软件外包与知识产权问题**：课程也会涉及软件外包过程中的沟通、知识产权等问题，这些都是实际开发中不可忽视的环节。 通过这个课程，学生不仅可以学习到模型驱动的理论知识，还能通过实践操作各种工具，提高解决实际问题的能力，对于从事软件开发和软件工程研究的专业人士来说，这是一个非常有价值的课程。