Kettle数据采集教程:从入门到精通
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更新于2024-07-21
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"kettle教程手把手教你使用kettle进行数据采集,全面涵盖所有组件,可做学习及工具书"
Kettle是一款强大的ETL(提取、转换、加载)工具,广泛应用于数据集成和大数据处理场景。它由Pentaho公司开发,以直观的图形化界面和丰富的数据处理组件闻名。本教程旨在引导读者深入理解和掌握Kettle的使用。
1. Kettle资源库管理:
- 新建资源库:资源库是存储Kettle项目、转换和作业的地方,可以通过菜单栏的“资源库”选项创建新的资源库,以便组织和版本控制你的数据处理工作。
- 更新资源库:随着项目的进展,你需要不断保存和更新资源库中的内容,这可以通过“更新资源库”功能实现。
- 登陆和用户管理:Kettle支持多用户协作,资源库登录功能允许不同用户访问和管理自己的项目,同时可以设置权限和角色来管理用户访问。
- 资源库登录与非登录的区别:不登录资源库时,转换和作业将保存在本地文件系统,而登录后则保存在中央资源库,便于团队共享和版本控制。
2. 菜单栏介绍:
- 文件:用于打开、保存、导入和导出Kettle项目。
- 编辑:编辑当前选定的对象,如转换或作业。
- 视图:自定义工作区的显示和布局。
- 资源库:管理资源库,包括连接、同步和用户管理。
- 转换/作业:创建、编辑和运行转换或作业。
- 向导:提供简化版的创建过程,如数据库连接或特定数据处理任务。
- 变量:设置和管理Kettle中的变量,包括环境变量、Kettle变量和内部变量。
- 帮助:获取关于Kettle软件的文档和指南。
3. 工具栏介绍:
- 转换Transformation工具栏:快捷操作,用于创建、运行和管理转换。
- 工作Jobs工具栏:与转换工具栏类似,但针对作业操作。
4. 主对象树:
- 转换主对象树:展示转换的结构,包括新建转换、设置、数据库连接、步骤和节点连接等,允许用户构建复杂的数据流。
- 作业主对象树:管理作业,包括新建作业、设置、数据库连接和作业项,作业是按顺序执行的一系列转换和操作。
5. 转换核心对象:
- Transform:表示数据处理的基本单元,可以是数据的输入、输出或中间转换。
- Input:数据的来源,如数据库、文件、XML或Web服务等。
- 其中包括各种特定类型的输入步骤,如AccessInput读取Access数据库,CSVFileInput处理CSV文件,ExcelInput处理Excel数据,等等。
通过这个教程,读者将全面了解Kettle的各个组件和功能,并能熟练地使用它们进行数据采集、清洗、转换和加载任务。无论是数据工程师还是数据分析师,都能从中受益,提升数据处理能力。
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