风-光-水-气-火-储联合优化调度：机会约束目标规划方法

"基于机会约束目标规划的风-光-水-气-火-储联合优化调度" 在电力系统中，随着可再生能源如风电和光伏发电的快速发展，如何有效解决弃风、弃光问题成为了关键挑战。针对这一问题，研究者建立了一个综合模型，通过风-光-水-气-火-储的联合优化调度，利用各种能源类型的互补特性来提升电力系统的运行效率和灵活性。该模型考虑了风电和光伏发电的不确定性以及水、热、电的能量平衡，采用了基于机会约束目标规划的方法。 机会约束目标规划是一种处理不确定性的优化技术，它允许在满足某些概率约束的情况下最大化或最小化目标函数。在这个调度模型中，机会约束被用来确保在风电和光伏发电出力波动时，系统的稳定性。通过采样和确定性转化方法，这些机会约束被转化为混合整数约束，从而提高了模型的求解效率。 模型涵盖了多种类型的发电设备，包括风电、光伏发电、凝汽式火电机组、热电机组、燃气轮机、联合循环燃气轮机、梯级水电和抽水储能机组。这些设备的模型考虑了各自的技术特点和运行限制，如火电机组的最小技术出力限制，水电站的水量管理，以及储能系统的充放电能力。 算例分析证明了所提模型的有效性，并将其与传统的火电机组“以热定电”和梯级水电“以水定电”的调度模式进行了对比。结果显示，提出的协调调度模型能更有效地利用各机组间的互补特性，增加电力系统的灵活性，从而提高可再生能源的消纳并降低成本。这表明在应对可再生能源的随机性和不稳定性时，采用这种联合优化调度策略具有显著优势。 这个研究为解决可再生能源消纳问题提供了一种新的解决方案，强调了电力系统优化调度的重要性，尤其是机会约束目标规划在处理不确定性和提高系统灵活性中的作用。通过这种方式，可以预期在未来电力系统中，弃风、弃光现象会得到有效缓解，同时整个系统的经济性和可持续性也将得到提升。