《数据结构(C语言版)》源码实现详解

下面将对书中的关键内容进行详细阐述： 1. 线性表的实现： 线性表是数据结构中最基本的一种形式，可以使用数组或链表进行表示。在C语言中，线性表可以通过静态数组实现静态线性表，也可以通过动态内存分配实现动态线性表。单链表是一种通过节点相互链接形成的序列结构，它的一个显著特点是非连续存储，通过指针实现节点间的关联。静态单链表则是利用数组模拟链表的行为，它通过数组下标模拟指针，但本质上仍然是连续存储。 2. 队列与栈的实现： 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它有两个基本操作：入队（enqueue）和出队（dequeue）。循环队列是队列的一种优化实现，它解决了普通队列可能出现的假溢出现象。栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它支持两种基本操作：压栈（push）和弹栈（pop）。 3. 广义表的实现： 广义表是线性表的一种推广，它不限于一对一的线性结构，可以是一个线性表的元素，也可以是另一个广义表。在C语言中实现广义表通常需要使用递归的数据结构和操作。 4. 二叉树的实现： 二叉树是每个节点最多有两个子节点的树形数据结构，它在查找、排序等算法中有着广泛的应用。二叉树的链式存储是使用指针将节点链接起来，顺序存储则是使用数组顺序存储树中的元素。树的其他表示法，如孩子表示法、孩子兄弟表示法、双亲表示法等，都是针对特定应用场景优化的数据表示方式。哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于数据压缩等领域。 5. 图的实现： 图是由节点集合和边集合构成的数据结构，用于描述实体之间的复杂关系。图的数组表示法使用邻接矩阵来存储图，而邻接表表示法则使用链表来表示每一条边，更加节省空间。 6. 查找算法与排序算法的实现： 查找算法包括哈希表、折半查找等，它们用于在数据集中快速检索特定元素。排序算法则包括堆排序、归并排序、B-树排序和二叉平衡树排序等，用于根据特定规则重新排列数据集合中的元素。 在使用DEVC++这类编译器编译这些源码时，需要注意源文件的组织结构，确保所有的头文件（.h）和源文件（.c/.cpp）正确关联。书中每一章的ADT List部分详细定义了数据结构的抽象数据类型及其操作的接口，为C语言实现提供了明确的指导。 以上知识点涵盖了数据结构与算法在C语言中的基础与高级主题，对于学习和应用数据结构有极大的帮助。" "