Python遗传算法实战：解决复杂问题的机器学习工具

"《遗传算法与Python》是一本由 Clinton Sheppard 编著的专业书籍，于2016年9月29日发布。该书将遗传算法这一强大的机器学习工具应用于实际问题求解，特别是那些具有海量潜在解决方案的问题。作者通过一系列易于理解的步骤，引导读者使用Python语言实现遗传算法，适合初学者和有编程经验的人士学习和提升技能。 本书共分为18章，从基础入门的“Hello World!”开始，逐步涵盖了如“一维最大值问题”、“排序数字”、“八皇后问题”等经典问题的遗传算法解决方案。此外，书中还探讨了更复杂的问题，如图着色、卡片问题、骑士问题、魔方问题、背包问题、线性方程求解、数独生成、旅行商问题、近似圆周率计算、方程生成、割草机问题、逻辑电路设计、正则表达式以及井字游戏等。每一章都有配套的代码示例，这些代码遵循Apache License 2.0开源协议，可在章节末尾下载。 Python作为一种高级、简洁且功能强大的编程语言，对于初学者来说上手容易，即便没有其他编程经验也能很快掌握。作者在编写过程中使用了Atom编辑器和AsciiDoc进行文本编辑，利用PyCharm IDE进行Python开发，部分图像则通过GraphViz和Paint.NET生成，字体采用Liberation Serif。 《遗传算法与Python》旨在提供一个实用的学习路径，帮助读者不仅了解遗传算法的原理，还能将其应用到实际问题解决中，为后续使用其他机器学习工具打下坚实的基础。如果你对遗传算法感兴趣，或者想在Python环境中探索其潜力，这本书将是一个理想的资源。"