ENVI遥感影像处理：波谱分析与方法选择

"本文档介绍了如何进行遥感影像的处理，特别是ENVI软件在波谱分析方面的应用。主要内容包括波谱分析的原理、成功使用波谱分析的提示以及方法选择。ENVI是一款由美国RSI公司开发的强大遥感影像处理系统，广泛应用于各个领域。" 在遥感影像处理中，波谱分析是一项关键的技术，它基于波谱匹配来识别和解译图像中的不同要素。波谱分析的输出是匹配得分，高分表示波谱相似度高，意味着要素之间的匹配程度更好。为了有效地进行波谱分析，我们需要关注以下几个方面： 1. **波长范围**：不同的要素在不同的波长范围内可能表现出不同的特征。选择包含特定吸收特征的波长范围可以提高分析的准确性。ENVI软件允许用户通过放大波谱图来指定分析的波长范围。 2. **方法选择**：对于有明显吸收特征的要素，波谱特征拟合方法是理想的选择。此外，波谱角分类和二进制编码也是有效的分析方法。在库中没有感兴趣要素的波谱时，可以寻找相似材料以获取较高得分。 ENVI软件提供了丰富的遥感处理功能，包括影像预处理、大气校正、几何校正、滤波、分类、变化信息检测等。其中，ENVI的波谱分析工具特别突出，能快速准确地提取遥感影像中的目标信息。这款软件在中国由北京星图环宇科技有限公司代理，提供全面的技术支持和服务，包括遥感数据处理、定制开发等。 对于遥感用户来说，了解并熟练运用ENVI的这些功能至关重要，特别是在处理高光谱数据时，如进行波段选择、特征提取、目标识别等。ENVI的菜单索引方式使得用户能逐步深入学习各项功能，理解其背后的理论背景，掌握操作技巧，以优化遥感影像分析的效果。 通过《ENVI遥感影像处理实用手册》等教程，用户可以系统地学习遥感影像处理的各个方面，包括基础操作和高级应用，提升在遥感信息提取和分析方面的专业技能。这些教程涵盖了从基础数据处理到高级专题制图的完整流程，是遥感领域的宝贵参考资料。