考虑搭便车效应的双渠道供应链碳定价与减排策略研究

本文主要探讨了"考虑搭便车的双渠道供应链定价与减排决策"这一主题，针对的是碳排放管理和可持续生产中的重要问题。研究背景是随着中国低碳经济转型和能源结构调整的推进，政府正考虑实施碳税作为减排工具。文章深入分析了在集中双渠道市场结构中，消费者倾向于在传统零售渠道体验实体服务后，在网络直销渠道以较低价格购买产品的情况。 论文首先回顾了现有的碳税供应链研究，指出这些研究通常使用优化决策方法来评估碳排放限额和碳税等政策对企业行为和减排效果的影响。例如，常香云等人探讨了不同排放限制策略对供应链的影响，而赵敬华则关注了混合回收渠道下的竞争性闭环供应链。然而，碳税的引入可能导致经济结构的不平衡，如朱永彬等人的CGE模型模拟显示，碳税对非能源部门产出有负面影响，且Lee等人发现仅征收碳税可能对经济造成不利后果。 鉴于碳税可能带来的负面效应，文章关注了中性税收政策，即如何通过适当的补贴方式减轻其对供应链和减排努力的消极影响。论文提出，在这种背景下，研究者分析了碳税补贴给零售商以及碳税共同分担两种模式下的消费者搭便车行为。搭便车现象指的是消费者倾向于利用他人的减排努力，而自己不承担全部成本的行为。 计算案例部分深入探讨了在两种碳税模式下，搭便车行为和税率如何影响供应链定价决策。研究结果显示，政府采取将碳税返还给零售商的补贴策略，可以有效地减少消费者搭便车行为带来的利益损失，并促进环保。同时，适当提高税率有助于平衡环保目标和经济稳定性，因为更高的税率可以鼓励企业和消费者更积极地参与减排活动。 这篇论文提供了对双渠道供应链中考虑搭便车行为时碳税与减排决策的深入理解，为企业和政策制定者提供了实证依据，以便在碳减排与经济发展的博弈中找到最佳策略。通过综合考虑消费者行为、税收政策和企业减排努力，论文为构建一个更加可持续的供应链环境提供了有价值的研究贡献。