SAP BI基础:数据仓库与分析工具解析
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更新于2024-07-21
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"SAP BI基础知识,包括其在SAP NetWeaver中的角色,以及BI的组件、架构和数据流的详细说明。"
SAP BI(Business Intelligence)是SAP NetWeaver的重要组成部分,它旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的洞察,以支持决策制定。BI系统包括数据仓库(DW)、BI平台和BI套件,提供了复杂报表和分析工具,确保用户能高效地分析和解读业务数据。
在SAP BI的体系中,有几个关键组件值得关注:
1. Enterprise Portal (EP):作为前端界面,EP通过Web浏览器提供对SAP和非SAP资源的访问,使用户能够轻松访问所需信息。
2. SAP ERP Central Component (ECC):作为OLTP系统,ECC处理日常业务事务,前身包括R/3和R/3 Enterprise。
3. Supply Chain Management (SCM):SCM优化业务流程执行,强化计划导向的业务流程。
4. Customer Relationship Management (CRM):CRM覆盖了与客户相关的端到端流程,提供全方位的客户视角。
SAP BI的架构通常分为三层:
1. 数据源层:数据从各种源系统(如SAP R/3、非SAP系统、XML文件、数据库等)抽取。
2. 数据仓库层:数据在这里经过清洗、集成和管理,存储为详细数据,以备后续分析使用。这一层包括DW、Operational Data Store (ODS)、Data Mart (DM)和OpenHub Service等组件。
3. 报告与分析层:在此层,用户可以通过分析工具访问和解读数据,生成报表和仪表板。
数据流的过程是这样的:
1. DataSource:从源系统中抽取和准备数据。
2. 数据获得层:数据被导入到数据仓库,这个过程涉及ETL(Extract, Transform, Load)操作,其中InfoSource描述了数据的总量,并由InfoObject(基本信息载体)组成。
3. 数据仓库层:数据经过处理后,存储在DW、ODS、DM等组件中,以便于生成报表和进行分析。
在实施SAP BI时,需要定义传输规则来指导数据从源系统到信息源的流动,这可能涉及从文件系统、数据库或其他系统中加载数据。InfoObjects是构建数据模型的基础,它们帮助结构化和标准化信息,确保数据一致性。
通过理解SAP BI的基本概念和工作流程,企业能够有效地管理和利用其数据资产,提升业务效率,实现数据驱动的决策。
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