数据集example.txt详解：结构、含义与一致性检查

本文档详细介绍了名为"example.txt"的数据集，这是一个用于测试的小型数据集，包含7个结点和7条边，旨在演示数据集的基本结构、字段含义、以及与特定算法（边缘算法）相关的计算方法。数据集的要求包括： 1. 字段构成：每个字段由字段名和字段值组成，字段名采用大写英文字母和下划线，如果值较长需换行，避免与字段名在同一行。数值间可使用空格或换行分隔。 2. 关键字段： - NODE: 存储配送中心和需求点的编号及其坐标。 - EDGE: 记录每条边的起始节点和结束节点编号。 - DEMAND: 每个需求点对应套餐的需求量，为正数。 3. RISK_MATRIX：数据集中的风险矩阵是按风险程度降序排列的，用于评估节点之间的风险关系，要求检查风险矩阵的对称性和衔尾蛇效应（即风险递增或递减不应形成循环）。 4. 数据一致性检查：除了检查风险矩阵的逻辑，还需验证边集的连通性（确保所有需求点都能通过路径连接）、车辆载重和数量是否满足约束条件，即车辆载重大于单点需求，车辆数量大于需求点数。 5. 邻接矩阵：针对example.txt中7条边，文档提到了使用欧几里得公式计算结点间距离，这可能是为构建图论中的邻接矩阵做准备，邻接矩阵是表示图中节点之间边的连接关系的矩阵形式。 在实际应用中，理解并遵循这些规则对于处理和分析数据集至关重要，特别是在设计和运行边缘算法时，数据的准确性和完整性直接影响到算法的执行效果和结果的可靠性。因此，在使用此数据集时，务必确保所有数据字段的正确填充，并在处理过程中持续进行数据质量检查。