考研经验分享：计算机技术初试与复习策略

"2017软微初试复试总结帖（附复试资料大全）1" 本文是一位考生在2017年考研后分享其备考经历，报考的是计算机技术中的金融大数据方向。他在初试中取得了不错的成绩，总分356，其中数一成绩尤为突出。他在经验分享中强调了三个关键要素：方法、效率和时间。 首先，方法至关重要。作者建议考生们在准备之初广泛阅读各类经验分享，以找到适合自己的复习路径，但他也提醒不要盲目跟从，要保持独立思考，根据自身情况制定计划。特别是在选择学习资料时，要确保它们的质量和针对性。 其次，效率比投入的时间更重要。他提倡通过提高专注力来提升学习效率，认为长时间保持高效记忆更为关键。他建议考生要成为高度自律的人，避免因高刺激的干扰（如手机）降低学习效率。他提出通过控制环境和习惯，比如限制手机使用，来创造有利于学习的低刺激环境。 最后，时间管理虽然不是最重要的，但也不能忽视。作者将一天分为三个时间段进行学习，并强调只要考生有强烈的意愿，就能够克服拖延，专注于学习。 在大数据这个标签的背景下，虽然文章没有具体涉及大数据技术的细节，但可以推测，备考计算机技术特别是金融大数据方向的考生可能需要掌握大数据处理的基础理论、Hadoop、Spark等框架，以及数据分析和机器学习的相关知识。因此，对于有志于这个领域的考生，除了学习方法、效率和时间管理，还需要深入了解大数据相关的技术和应用。