MATLAB实现的车牌识别系统研究与应用

"这篇毕设论文详细探讨了基于MATLAB软件的车牌识别技术，涉及图像处理、车牌定位、字符分割和识别等多个关键环节。" 在当前社会，随着机动车数量的快速增长，交通管理面临着巨大挑战。车牌识别系统作为一种有效的解决方案，通过识别车牌号码来提升车辆管理和安全水平。这篇毕业设计论文由林维泉和孔方方共同完成，他们在电子工程学院的电子信息工程专业学习，由李洁教授指导。论文涵盖了车牌识别系统的主要组成部分，包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割以及字符识别。 MATLAB作为一个强大的数学计算和可视化工具，被广泛用于图像处理领域。论文首先简要介绍了MATLAB的历史和发展，然后深入讨论了利用MATLAB实现车牌识别的具体方案。图像预处理是识别过程的第一步，包括图像的灰度化和边缘检测，这两步有助于增强图像特征并突出车牌的轮廓。接着，论文详细阐述了如何通过特定算法对车牌进行定位和分割，以确保能够准确地识别出车牌区域。 在字符处理阶段，论文提到了字符的分割和归一化处理，这是为了确保每个字符都能独立且一致地被识别。字符分割是将车牌区域内的单个字符分离出来，而归一化处理则是调整字符的尺寸和形状，使其适应识别模型。最后，字符识别阶段是整个系统的焦点，它依赖于训练好的识别模型来识别每个分割后的字符。 实验结果和分析部分，作者展示了系统的识别效果，并对可能出现的问题进行了讨论。实验总结部分，作者反思了设计过程中的挑战和收获，以及对未来改进的建议。论文最后，作者表达了对指导教师和相关人员的感谢，并附上了参考文献和程序代码作为附件，提供进一步研究的基础。 这篇论文详细论述了基于MATLAB的车牌识别系统设计，为理解车牌识别技术提供了丰富的理论知识和实践案例，对于学习和研究图像处理和智能交通系统的学生或专业人士具有很高的参考价值。