基于DSP的高效音频处理系统：声学回声消除与噪音抑制

本文介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)的音频实时处理系统，特别关注在视频会议系统中的应用。声学回声消除器作为音频通信的关键组件，对于提供高质量的语音体验至关重要。系统设计者提出了一种改进的方法，通过融合回声消除算法、噪音消除算法以及静音检测技术，旨在解决TMS320C6713B单片机平台上的问题，如噪音、双工检测中的不稳定性和非线性回声导致的自适应滤波器收敛问题。 该系统的核心是采用了频域的MDF(多延迟块频率域自适应滤波器)算法，这种算法将复杂的多阶滤波器分解为多个小块，降低了计算负担，提高了处理效率。MDF滤波器的基本结构包括将信号帧分割成多个子块，然后在每个子块内进行独立的自适应滤波操作。FFT（快速傅里叶变换）技术被用来加速信号处理过程。 除了基础的声学回声消除，文章还强调了结合噪音消除和静音检测的策略，这有助于更准确地识别和去除背景噪音，同时确保在通话过程中不会误判静默期，从而实现无干扰的双向通信。系统设计着重于提高双工性能，即在接收和发送音频时都能保持稳定的性能，减少回声残留，特别是对于非线性回声的抑制效果显著。 这项工作展示了如何利用高性能的DSP平台优化音频实时处理，特别是在处理复杂环境下的回声消除和噪音管理，从而推动了互联网语音通信向更高品质迈进。这对于提高视频会议系统的整体用户体验和稳定性具有重要意义。