MATLAB入门：三維陣列构建与理解

本资源是一份MATLAB入门经典教材，主要关注于多维数组（特别是三維陣列）的概念和应用。在MATLAB中，数据类型被定义为一维、二维或多维数组，其中一维数组如向量，二维数组即矩阵，而多维数组则包括了更高维度的情况。章节11详细介绍了多维数组的结构和操作。 首先，教材介绍了二维数组，也被称为矩阵，它有两个维度，通常表示为行和列。矩阵可以用数组的行和列来访问特定元素，例如(1,1)、(2,2)等。矩阵可以直观地对应到一个二维平面坐标系统，如X-Y坐标轴。 接着，教材引入了三維陣列，这是通过将两个二维数组叠加在一起形成的，增加了第三个维度——“頁”（Page）。三維陣列可以想象为一个三维空间，每个页面代表一个二维切片，而行和列与二维数组相同。在三維阵列中，可以通过列、行和頁的组合来定位元素，如A(列,行,頁)。 对于三維阵列的定址，教材举了一个例子，说明如何通过指定页数来访问不同页面的二维子数组。这展示了MATLAB中数组操作的灵活性，允许根据需要处理多维度的数据。 进一步，教材探讨了四維阵列，其第四维被称为“箱”（Box），每个箱包含一个三維阵列。这扩展了数组的概念，使得数据组织更为复杂且实用，适合处理高维数据集。例如，一个2×2×3×5的四維阵列，可以看作是5个箱，每个箱内有2×2×3的子数组。 最后，教材提到多维数组的创建，用户可以直接在MATLAB指令窗口输入代码来构建这些阵列，如通过数组初始化语句或对已有二维数组进行操作来创建三维和四维数组。 这部分内容是MATLAB编程者学习处理和操作多维数据的基础，对理解和运用该语言在数据分析、图像处理等领域的应用至关重要。通过学习和实践，读者能够掌握如何有效地利用多维数组来存储和操作复杂的数据结构。