Presto资源组配置详解与示例
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更新于2024-08-05
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"本文将详细解释Presto中的资源组配置,包括如何在Nacos上配置租户和资源组,以及`resource-groups.properties`和`resource-groups.json`两个关键配置文件的内容。通过设置不同的资源组,可以有效地管理Presto查询的资源分配,提升系统性能和稳定性。"
在Presto中,资源组是用于管理和调度查询的一种机制,它允许管理员控制查询的并发度、内存使用和队列大小等关键参数,以优化集群性能。在Nacos上配置租户和资源组,有助于实现更精细的资源管理。
1. **Nacos配置租户和资源组**
Nacos是一个分布式服务配置中心,可以用来集中管理和动态推送Presto的资源配置。在Nacos上创建并配置租户(tenant)和资源组(resource group),可以确保每个用户或应用有合适的资源配额,避免资源过度消耗或不足。
2. **resource-groups.properties文件**
这个文件通常用于配置资源组的全局属性,例如JMX导出(jmxExport)、默认资源组、日志级别等。在这个示例中,没有显示具体的`resource-groups.properties`文件内容,但一般情况下,它会包含如下的配置项:
- `query.max-memory`: 设置整个Presto集群的最大内存使用量。
- `query.max-memory-per-node`: 单个节点的最大内存使用量。
- `query.max-running-queries`: 集群可同时运行的最大查询数量。
- `query.max-total-running-queries`: 全局最大并发查询数。
3. **resource-groups.json文件**
这是Presto资源组配置的核心,定义了资源组的层次结构和参数。文件中的`rootGroups`数组包含了顶级资源组,可以有多个子资源组。例如:
- `name`: 资源组的名称。
- `softMemoryLimit`和`hardMemoryLimit`: 软性内存限制和硬性内存限制,分别表示在达到限制前警告和强制停止查询的内存百分比。
- `hardConcurrencyLimit`: 同时运行的查询的最大数量。
- `maxQueued`: 可以排队等待执行的查询的最大数量。
- `schedulingPolicy`: 调度策略,如“weighted”(按权重分配)或“query_priority”(按查询优先级分配)。
- `subGroups`: 子资源组的配置,可以创建嵌套的资源组结构。
4. **示例配置解析**
在提供的配置中,有两个根资源组:“global”和“admin”。"global"下有一个子资源组“client”,再下有一个“adhoc”,最后“adhoc”下面有一个名为“other”的子资源组,用于根据用户进行细分。"admin"资源组则直接指定给具有特定身份的用户或标签。
- "client"和"adhoc"子资源组设置了较低的并发度限制和内存限制,适合轻量级查询。
- "admin"资源组对内存限制较高,允许更多并发查询,适用于管理员执行维护操作。
5. **资源组选择器(selectors)**
`selectors`部分用于决定哪个资源组将处理特定的查询。在示例中,"admin"用户将被分配到"admin"资源组,而带有"resourceGroup1"标签的客户端将被分配到"gl"资源组。
Presto的资源组配置是实现查询优化和资源管理的关键。通过合理的配置,可以确保系统的稳定运行,避免资源耗尽,同时满足不同用户和应用场景的需求。
2020-01-20 上传
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