Presto资源组配置详解与示例

"本文将详细解释Presto中的资源组配置，包括如何在Nacos上配置租户和资源组，以及`resource-groups.properties`和`resource-groups.json`两个关键配置文件的内容。通过设置不同的资源组，可以有效地管理Presto查询的资源分配，提升系统性能和稳定性。" 在Presto中，资源组是用于管理和调度查询的一种机制，它允许管理员控制查询的并发度、内存使用和队列大小等关键参数，以优化集群性能。在Nacos上配置租户和资源组，有助于实现更精细的资源管理。 1. **Nacos配置租户和资源组** Nacos是一个分布式服务配置中心，可以用来集中管理和动态推送Presto的资源配置。在Nacos上创建并配置租户（tenant）和资源组（resource group），可以确保每个用户或应用有合适的资源配额，避免资源过度消耗或不足。 2. **resource-groups.properties文件** 这个文件通常用于配置资源组的全局属性，例如JMX导出（jmxExport）、默认资源组、日志级别等。在这个示例中，没有显示具体的`resource-groups.properties`文件内容，但一般情况下，它会包含如下的配置项： - `query.max-memory`: 设置整个Presto集群的最大内存使用量。 - `query.max-memory-per-node`: 单个节点的最大内存使用量。 - `query.max-running-queries`: 集群可同时运行的最大查询数量。 - `query.max-total-running-queries`: 全局最大并发查询数。 3. **resource-groups.json文件** 这是Presto资源组配置的核心，定义了资源组的层次结构和参数。文件中的`rootGroups`数组包含了顶级资源组，可以有多个子资源组。例如： - `name`: 资源组的名称。 - `softMemoryLimit`和`hardMemoryLimit`: 软性内存限制和硬性内存限制，分别表示在达到限制前警告和强制停止查询的内存百分比。 - `hardConcurrencyLimit`: 同时运行的查询的最大数量。 - `maxQueued`: 可以排队等待执行的查询的最大数量。 - `schedulingPolicy`: 调度策略，如“weighted”（按权重分配）或“query_priority”（按查询优先级分配）。 - `subGroups`: 子资源组的配置，可以创建嵌套的资源组结构。 4. **示例配置解析** 在提供的配置中，有两个根资源组：“global”和“admin”。"global"下有一个子资源组“client”，再下有一个“adhoc”，最后“adhoc”下面有一个名为“other”的子资源组，用于根据用户进行细分。"admin"资源组则直接指定给具有特定身份的用户或标签。 - "client"和"adhoc"子资源组设置了较低的并发度限制和内存限制，适合轻量级查询。 - "admin"资源组对内存限制较高，允许更多并发查询，适用于管理员执行维护操作。 5. **资源组选择器（selectors）** `selectors`部分用于决定哪个资源组将处理特定的查询。在示例中，"admin"用户将被分配到"admin"资源组，而带有"resourceGroup1"标签的客户端将被分配到"gl"资源组。 Presto的资源组配置是实现查询优化和资源管理的关键。通过合理的配置，可以确保系统的稳定运行，避免资源耗尽，同时满足不同用户和应用场景的需求。