动态认知逻辑与通信行动：扩展与证明方法

动态认知逻辑与通信行动是一种融合了多智能体系统中的认知推理与通信行为的理论框架，它在计算机科学中占据重要地位，特别是在处理智能体（或智能体群体）的行为和知识变化上。这种逻辑旨在提供一种表达和推理智能体动态行为的方式，比如它们执行的动作（程序）及其对认知状态的影响。 与传统认知逻辑，如公共通告逻辑（PAL）相比，动态认知逻辑引入了并发行为的概念。不同于Ditmarsch、Hoek和Kooi在其工作中的并发认知动作逻辑，该逻辑采用的是基于过程演算技术，如计算通信系统（CCS）和 Communicating Sequential Processes (CSP) 的方法，以及动作模型逻辑作为核心工具。这些方法使得逻辑的证明更具合理性、完整性，而且在可判定性方面也有所不同。 论文的关键创新在于提出了一种新的动态认知逻辑体系，它能够同时执行认知和通信动作，允许智能体在交互中实时更新其认知状态。这种并行性处理避免了所谓的“真正并发”问题，即不同动作之间的非确定性和同步问题，从而提高了逻辑的精确性和可控性。 作者们提供了该逻辑的axiomatisation（公理化）和证明，通过一种新颖的方法，如减少法，展示了其合理性、完整性和可判定性的证明过程。这种方法使得动态认知逻辑的理论基础更为坚实，适用于更复杂的应用场景，例如分布式系统、协作人工智能等。 关键词包括认知逻辑、动态逻辑、动作模型、动态认知逻辑、并发动作和通信动作，表明了这项工作的核心关注点。整个研究工作发表于《电子笔记理论计算机科学》（Electron. Notes Theor. Comput. Sci.），并在Elsevier平台上提供在线访问，遵循CC BY-NC-ND许可证，支持开放获取，促进了学术交流和知识共享。 动态认知逻辑与通信行动的研究不仅扩展了认知逻辑的传统应用，也为智能体间有效协作和推理提供了强有力的理论基础，对于未来多智能体系统的设计和分析具有深远的影响。