新疆地区参考作物腾发量的灰色模型预测研究

"作物腾发量的灰色模型预测" 本文主要讨论了作物腾发量的灰色模型预测，特别是在新疆地区的应用。作物腾发量是指作物从土壤中吸收水分并通过叶片蒸腾的过程，是农业生产中一个重要的水分指标。Penman-Monteith模型是目前公认的适用性强、计算精度高和可靠的估算方法。 Penman-Monteith模型是由Monteith在Penman研究的基础上提出的，基本形式为： ET0 = Δ × (Rn - G) / (λ × ρ × Cp) 其中，ET0为参考作物腾发量，Δ为气候敏感度，Rn为净辐射，G为土壤热通量，λ为latent heat of vaporization，ρ为空气密度，Cp为空气热容。 本文中，作者使用了Penman-Monteith公式计算了新疆地区6个站的逐日参考作物腾发量，并应用重标极差法对ET0未来变化趋势进行了分析。运用灰色关联理论计算了各站各气象因子与年ET0间的灰色关联度和关联序。在此基础上，运用灰色系统理论建立灰色不等维递补GM（1，h）模型对6个站的年ET0进行了模拟预测，并与灰色GM（1，1）模型进行了比较。 结果表明：各站ET0年内变化均呈抛物线型，4－9月ET0依各站顺序为：若羌＞吐鲁番＞哈密＞喀什＞和田＞伊宁；6站年ET0赫斯特指数均大于0.5，各站未来的趋势与历史呈正相关，依然是波动递减；总体上，平均温度、日照时数、饱和气压差对各站年ET0的影响比较大；灰色不等维递补GM（1，h）模型预测相对误差限为0～7.31%，预测精度明显高于GM（1，1）模型。 本研究表明，采用灰色模型预测新疆地区参考作物腾发量精度较好。该研究结果对农业生产和水资源管理具有重要的参考价值。 本文主要讨论了作物腾发量的灰色模型预测，介绍了Penman-Monteith模型的基本形式，并对新疆地区的应用进行了研究。结果表明，灰色模型预测新疆地区参考作物腾发量精度较好，对农业生产和水资源管理具有重要的参考价值。