本文档主要介绍了如何在CentOS 6.5环境中搭建Hadoop集群，并重点讲解了安装与配置过程中的一些关键步骤。Hadoop是一个开源的大数据处理框架，常用于处理海量数据，通过分布式计算实现数据处理的高效率。以下是主要内容的详细解析：
1. **网络配置**：
- 首先，确保所有节点的IP地址可访问，集群中的Master（通常作为控制节点）和其他Worker节点（即Slaves）之间的网络连接应该是畅通的。这里举例的IP地址为192.168.1.2（Master）、192.168.1.3-192.168.1.5（Slaves）。在每个节点上，编辑`/etc/sysconfig/network`来配置hostname，`ifcfg-eth0`来配置IP，以及更新`/etc/hosts`以映射主机名和IP。
2. **SSH配置**：
- SSH（Secure Shell）是远程登录工具，对于Hadoop集群非常重要，因为Master需要无密码登录到Slaves上。首先，确认SSH是否已安装，如果没有则使用`yum install openssh`和`yum install rsync`安装。然后重启SSH服务。
- 接下来，Master上执行`ssh-keygen`生成密钥对，并将公钥添加到`.ssh/authorized_keys`中，确保权限设置为600。在`/etc/ssh/sshd_config`文件中，启用RSA和PubkeyAuthentication，并指定正确的公钥文件路径。
- 最后，通过`scp`命令复制公钥到每个Slave节点，完成无密码登录的配置。
安装和配置Hadoop集群涉及多个步骤，包括但不限于安装Hadoop软件包（如Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce），配置环境变量、核心配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, 和 `mapred-site.xml`），以及可能的JDK和Java配置。此外，还需要调整集群的容量和节点角色，确保DataNode和TaskTracker等组件的运行。在实际操作中，可能还会遇到网络问题、权限设置、资源调度等问题，都需要逐一排查并解决。
在整个过程中，文档强调了团队协作和沟通的重要性，鼓励读者在下载和使用文档的同时，提出反馈和建议，以便不断完善和优化Hadoop集群的部署流程。
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