广义表长度计算算法及数据结构课件概要

"这篇资料主要涉及数据结构课程的相关内容，特别是关于数组和广义表的操作。其中，重点讲解了如何求解广义表的长度，以及数组的类型定义、顺序表示和实现，包括二维数组的行序和列序存储方式。此外，还提到了稀疏矩阵的压缩存储和广义表的表示方法。" 在数据结构中，广义表是一种非常重要的数据结构，它可以用来表示复杂的结构，比如树和图等。标题中提到的“求广义表长度运算算法”是针对广义表的基本操作之一。广义表由节点组成，每个节点可以包含一个原子或者另一个广义表。非递归算法`GLLength`用于计算广义表的长度，它从头结点开始，沿着link域遍历直到空节点，每遇到一个节点就增加计数器`n`的值。这个过程类似于求单链表的长度。 数组的类型定义在数据结构中也至关重要。在5.1节中，数组被定义为一系列相同类型的数据项集合，数据项可以通过下标进行访问。对于二维数组，数据对象是所有元素`aij`的集合，数据关系则包含了行和列的关系。基本操作包括初始化数组、销毁数组、获取和设置元素值。 5.2节介绍了数组的顺序表示和实现，数组在内存中通常是线性存储的。两种常见的存储映射方式是以行序为主序和以列序为主序。行序为主序意味着先按行存储，列序为主序则是先按列存储。计算数组中任意元素`ai,j`的位置，可以用公式`LOC(i,j)`来表示，这个公式会根据主序的不同而变化。 5.3节虽然没有详细展开，但提到了稀疏矩阵的压缩存储，这是处理大量元素为零的矩阵时常用的优化策略，通常使用三元组或压缩行存储来减少存储需求。 5.4和5.5节分别介绍了广义表的类型定义和表示方法，广义表可以使用链式结构来表示，每个节点可以包含一个原子或另一个广义表。 5.6节提到了广义表操作的递归函数，这可能包括创建、删除、查找和修改广义表元素的递归算法。 总结来说，这些知识点涵盖了数据结构的基础内容，包括数据结构的定义、基本操作、存储方式以及特定结构（如广义表和稀疏矩阵）的高效处理方法。学习这些内容对于理解和解决实际问题，特别是在计算机科学和软件工程领域，都是非常重要的。