ENVI遥感图像处理：规则分类与色彩映射详解

本章节主要探讨的是ENVI软件中的图像分类功能，特别是根据规则进行图像分类的方法。ENVI，作为一款强大的遥感影像处理工具，由RSI公司开发，适用于多种遥感数据处理和分析。在图像处理流程中，规则分类器是一个关键组件，它允许用户运用预先保存的规则，比如匹配数、距离方法和似然度等，基于不同的阈值生成新的分类图像。 首先，章节介绍了如何更改分类后的图像的类别颜色。当图像被导入显示窗口后，各类别会自动以预设或自定义的颜色呈现，未分类区域显示为黑色。用户可以通过Class Color Colors选项调整各类别的颜色，包括选择RGB、HLS或HSV颜色系统，输入新的颜色值，或者通过滑块和箭头按钮进行调整。此外，还可以更改类别名称，并通过Options > Reset Color Mapping重置为初始设置。 其次，规则图像分类是本部分的核心。ENVI的规则分类器利用用户的预定义规则，可以根据不同的阈值条件对图像进行细致的分类。这个过程可能涉及多个步骤，如处理匹配数、距离等信息，这些规则可以根据需要进行灵活配置。分类的速度和准确性取决于规则的复杂性和图像数据的特征。运行分类程序时，用户需要考虑处理时间，尤其是在处理大量数据时。 《ENVI遥感影像处理实用手册》详细介绍了ENVI的这款工具，包括从遥感数据读取到高级分析功能，如大气校正、几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析，以及矢量分析、DEM分析和三维地形模拟等。通过菜单索引的方式，作者深入浅出地讲解了每个功能的操作步骤，不仅阐述了理论背景，还提供了参数选择的指导，帮助用户充分利用ENVI进行高效而精确的遥感图像处理。 本节内容是ENVI软件在规则图像分类方面的深度解析，旨在帮助用户掌握如何运用规则进行高级图像处理，提高工作效率，并充分利用ENVI的强大功能进行空间信息的深入分析。对于从事遥感工作的专业人士，这是一份宝贵的参考资料。