急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的判别分析模型与应用

急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类是一项关键的工程技术问题，尤其是在放顶煤采煤法中。放煤巷道不仅承载着集装、运输、放煤等功能，其稳定性直接关系到整个采煤过程的安全性和经济效益。为了确保放煤巷道的稳定性，研究者们针对巷道的断面收缩率和支架损坏率这两个重要指标，将其分为稳定、中等稳定和不稳定三个等级。 本论文基于2010年的研究，作者朱卓慧、冯涛和谢东海利用距离判别分析这一多元统计方法，对影响放煤巷道稳定性的多个因素进行了深入探讨。这些因素包括围岩条件（如岩石硬度、节理发育程度等）、放煤工艺参数（如放煤小眼间距、爆破压力等）以及支护方案（如支架类型、支撑强度等）共11个方面。距离判别分析的核心思想是，通过计算样本（即放煤巷道特性）与不同稳定类别的平均值和协方差之间的差异，来确定其最接近的类别。 论文构建了一个放煤巷道稳定性分类的距离判别分析模型，模型的构建过程涉及对均值向量和协方差矩阵的计算，以及采用Mahalanobis距离公式来量化样本与总体间的距离。这种方法的优势在于其分类性能良好，识别精度较高，有助于更准确地评估巷道稳定性。 作者将该模型应用于放煤巷道的实际支护方案选择中，结果显示，这种方法为放煤巷道的稳定性分类提供了一种新的有效手段。通过模型的应用，可以有针对性地优化支护设计，从而提升巷道的稳定性，保障急倾斜煤层放顶煤采煤法的顺利进行，降低事故风险，提高整体采煤效率和安全性。 这项研究对急倾斜煤层放煤巷道的稳定性和支护方案优化具有重要意义，为煤炭工业中的复杂工程问题提供了科学的决策支持工具。通过距离判别分析，不仅可以更好地理解和控制巷道行为，还能为类似采矿工程提供有价值的参考。