SPSSClementine数据挖掘初学者指南

"SPSSClementine数据挖掘入门" SPSSClementine是一款由SPSS公司（现已被IBM收购）开发的数据挖掘工具，源自ISL的产品。在数据挖掘领域，SPSSClementine与SAS一同被视为行业领导者。Gartner的评估显示，SAS在市场执行和推广上表现出色，而SPSS则在技术创新上具有显著优势。 SPSSClementine的客户端界面直观且易于理解，尤其对熟悉SSIS+SSAS的用户来说。软件安装后，服务会自动启动，但服务端管理主要依赖SPSSPredictiveEnterpriseManager，而客户端则承担大部分数据挖掘任务。客户端界面包含项目区和工具栏等关键部分。 项目区按照CRISP-DM（CrossIndustryStandardProcessforDataMining）的六个步骤来组织数据挖掘项目，这是一个跨行业的标准化流程。用户可以在项目中添加数据流、节点、输出和模型等元素，以此构建完整的挖掘流程。 工具栏是进行数据处理的核心，包括了数据提取（ETL）、分析和建模工具。这些工具可以拖放到数据流设计区，类似于SSIS的数据流组件。Clementine支持多种数据源，如数据库、文本文件、Excel、维度数据、SAS数据以及用户输入等。 数据转换在Clementine中分为两类：记录操作（RecordOps）和字段操作（FieldOps）。RecordOps处理数据行，FieldOps处理数据列，它们与SSIS中的转换组件功能类似，允许用户进行数据清洗、转换和预处理。 此外，Clementine还提供了图形工具，用于创建图表和可视化结果，帮助用户更好地理解数据和模型的效果。这使得非技术人员也能更直观地解读复杂的数据挖掘过程。 SPSSClementine是一款强大的数据挖掘工具，结合了数据预处理、模型构建和结果展示等功能，适用于那些希望实施系统化数据挖掘流程的用户。其易于使用的界面和丰富的功能使其成为专业人士进行数据探索和预测分析的首选工具之一。