西门子S7-1200可编程序控制器技术与扩展模块详解

GRAPH
V5.3
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"S7 GRAPH V5.3 + SP6 是西门子S7-1200系列PLC编程的一部分，用于图形化编程。S7 GRAPH允许用户创建复杂的顺序控制逻辑，尤其适用于需要顺序流程图（SFC）编程的场合。S7-1200是西门子的一款小型可编程序控制器，设计用于工业自动化中的各种任务。" 在S7-1200可编程序控制器中，有几个关键的技术特性值得关注： 1. **通信能力**：S7-1200支持多种通信模块，如CM1241用于通用通信，CSM1277是紧凑型交换机模块，CM1243-5作为PROFIBUS DP主站模块，CM1242-5则作为PROFIBUS DP从站模块，而CP1242-7则是GPRS模块，这些模块提供了与其他设备的网络连接。 2. **扩展模块**：CPU1211C、1212C、1214C和1215C是不同配置的CPU，可满足不同规模和复杂性的项目需求。它们可以与一系列输入/输出扩展模块（SM）配合使用，例如数字量输入/输出模块，模拟量输入/输出模块，以及热电偶和热电阻输入模块，以处理不同的输入输出信号。 3. **信号板(SB)和通信板(CB)**：信号板和通信板为CPU提供额外的功能，如SB1221和SB1222分别提供了数字量输入和输出的扩展，而SB1231和SB1232则增加了模拟量输入和输出的能力。CB1241RS485则提供了RS485通信接口。 4. **附件和电源**：电源模块PM1207为系统供电，输入仿真器SIM1274用于测试和调试输入信号，而存储卡用于程序和数据存储。此外，SIMATIC HMI精简系列面板可以作为人机界面（HMI），用于监控和操作PLC系统。 5. **工程软件**：TIA博途是西门子的综合工程平台，其中的SIMATIC STEP 7 V11是S7-1200的主要编程工具，支持图形化编程，如S7 GRAPH V5.3 + SP6，使得编程过程更为直观和高效。 6. **系统灵活性**：S7-1200系列的灵活性在于其可以根据项目需求进行扩展，从基本的CPU到各种输入/输出模块，再到通信和HMI解决方案，能够适应广泛的工业应用场景。 7. **技术规范和订货数据**：附录提供了详细的接线图、技术规格和订货信息，帮助工程师正确配置和安装系统。 西门子的S7-1200 PLC结合S7 GRAPH V5.3 + SP6软件，为自动化工程提供了强大的解决方案，适用于从小型到中型的工业应用，包括制造、过程控制、楼宇自动化等多个领域。其集成的通信能力和灵活的扩展性确保了系统的高效运行和未来升级的可能性。

S7 Graph v5.3

2014-06-24 上传
Siemens S7 Graph自动化软件，顺序控制。

西门子SCL-V5.3 SP6 结构化编程

2013-03-18 上传
西门子s7-300/400 step7 SCL V5.3 SP6结构化编程软件，是EXE文件

s7 graph v5.5

2014-04-11 上传
西门子 graph编程软件v5.5支持win7系统 s7 graph v5.5手册

graph = [[8],[4,9],[9,2,1],[3,8,5,5],[5,6,3,7,6],[3,8,5,5],[9,2,1],[4,9],[8]]for i in range(len(graph)-2, -1, -1): for j in range(len(graph[i])): graph[i][j] += max(graph[i+1][j], graph[i+1][j+1])print(max(graph[0]))为什么显示index out of range，如何修改

2023-05-05 上传
这个错误是因为在代码中使用了`graph[i 1]`而不是`graph[i+1]`。`i 1`被解释为`i`和`1`之间的空格，而不是`i+1`。 以下是修改后的代码： ``` graph = [[8],[4,9],[9,2,1],[3,8,5,5],[5,6,3,7,6],[3,8,5,5],[9,2,1]...

relation-graph+js+vue 使用步骤

2024-10-15 上传
"relation-graph"通常指的是一种数据可视化库，用于创建图形或网络图，常用于表示实体之间的关系。结合JavaScript和Vue.js，你可以按照以下步骤使用它： 1. **安装依赖**: - 首先，你需要在项目中引入Vue和关系...

下列代码的功能是使用Prim算法求出无向图的最小生成树权值总和，请补全。 给出的图用邻接矩阵存储。若两顶点之间没有直接路径，则对应权值为 INF，且题目保证 INF 值足够大；若找不到距离最短的顶点或者无法求出权值总和，则返回 ERROR。 typedef int WeightType; typedef int VertexType; typedef struct { int Nv; WeightType G[MAX_GRAPH_SIZE][MAX_GRAPH_SIZE]; } GNode, * MGraph; VertexType FindMinDist(MGraph Graph, WeightType dist[]) { VertexType MinV = -1, V; WeightType MinDist = INF; for (V = 0; V < Graph->Nv; V++) { if (dist[V] != 0 && dist[V] < ) { MinDist = dist[V]; ; } } if (MinDist < INF) { return MinV; } else { return ERROR; } } int Prim(MGraph Graph) { int dist[MAX_GRAPH_SIZE]; int TotalWeight = 0, VCount = 0; VertexType V, W; for (V = 0; V < Graph->Nv; V++) { dist[V] = Graph->G[0][V]; } dist[0] = 0; VCount++; while (1) { VertexType MinV; if ((MinV = FindMinDist(Graph, dist)) == ERROR) { break; } TotalWeight += dist[MinV]; ; VCount++; for (W = 0; W < Graph->Nv; W++) { if (dist[W] != 0 && ) { dist[W] = Graph->G[MinV][W]; } } } if ( ) { return ERROR; } else { return TotalWeight; } }

2023-05-09 上传
dist[V] = Graph->G[0][V]; } dist[0] = 0; VCount++; while (1) { VertexType MinV; if ((MinV = FindMinDist(Graph, dist)) == ERROR) { break; } TotalWeight += dist[MinV]; VCount++; dist[MinV] =...

The function Dijkstra is to find the shortest path from Vertex S to every other vertices in a given Graph. The distances are stored in dist[], and path[] records the paths. The MGraph is defined as the following: typedef struct GNode *PtrToGNode; struct GNode{ int Nv; /* Number of vertices */ int Ne; /* Number of edges */ WeightType G[MaxVertexNum][MaxVertexNum]; /* adjacency matrix */ }; typedef PtrToGNode MGraph; void Dijkstra( MGraph Graph, int dist[], int path[], Vertex S ) { int collected[MaxVertexNum]; Vertex V, W; for ( V=0; V<Graph->Nv; V++ ) { dist[V] = Graph->G[S][V]; path[V] = -1; collected[V] = false; } dist[S] = 0; collected[S] = true; while (1) { V = FindMinDist( Graph, dist, collected ); if ( V==ERROR ) break; collected[V] = true; for( W=0; W<Graph->Nv; W++ ) if ( collected[W]==false && Graph->G[V][W]<INFINITY ) { if ( ) { dist[W] = ; path[W] = ; } } } /* end while */ }

2023-06-03 上传
在Dijkstra函数中，缺少一个条件判断... if ( dist[V] + Graph->G[V][W] [W] ) { dist[W] = dist[V] + Graph->G[V][W]; path[W] = V; } } 这样就可以在更新dist[W]和path[W]的时候，同时判断是否需要更新最短路径。

修改这部分c++代码，使不存在的边比如EF删去：#include <iostream> #include <climits> #include <vector> using namespace std; #define V 7 int graph[V][V] = { {0, 2, 5, 3, 0, 0, 0}, {2, 0, 0, 0, 7, 0, 0}, {5, 0, 0, 0, 0, 4, 0}, {3, 0, 0, 0, 0, 1, 6}, {0, 7, 0, 0, 0, 0, 4}, {0, 0, 4, 1, 0, 0, 8}, {0, 0, 0, 6, 4, 8, 0} }; int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) { if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min) { min = dist[v], min_index = v; } } return min_index; } void printPath(int parent[], int j) { if (parent[j] == -1) { cout << j << " "; return; } printPath(parent, parent[j]); cout << j << " "; } void dijkstra(int src) { int dist[V]; bool sptSet[V]; int parent[V]; for (int i = 0; i < V; i++) { dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false; parent[0] = -1; } dist[src] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = true; for (int v = 0; v < V; v++) { if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) { parent[v] = u; dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } } } int start = src; printPath(parent, start); cout << start << endl; cout << "Minimum Distance: " << dist[start] << endl; } int main() { int start; cout << "Enter the starting vertex (0-6): "; cin >> start; dijkstra(start); return 0; }

2023-06-01 上传
int graph[V][V] = { {0, 2, 5, 3, 0, 0, 0}, {2, 0, 0, 0, 7, 0, 0}, {5, 0, 0, 0, 0, 4, 0}, {3, 0, 0, 0, 0, 1, 6}, {0, 7, 0, 0, 0, 0, 4}, {0, 0, 4, 1, 0, 0, 8}, {0, 0, 0, 6, 4, 8, 0} }; // 定义...

改正这段代码的错误 LGraph BuildGraph(){ LGraph Graph; Edge E; Vertex V; int Nv,i; printf("输入顶点个数："); scanf("%d",&Nv); Graph=CreateGraph(Nv); printf("输入边数"); scanf("%d",&(Graph->Ne)); if(Graph->Ne!=0){ E=(Edge)malloc(sizeof(struct ENode)); printf("输入边，格式为：起点小标 终点下标 权重，（）"); for(i=0;i<Graph->Ne;i++){ scanf("%d %d %d",&E->V1;&E->V2;E->Weight); InsertEdge(Graph,E); } } printf("输入顶点名称"); for(V=0;V=Graph->Nv;V++){ scanf("%c",&(Graph->G[V].Data); } return Graph; } /*05 深度优先遍历操作 函数名：DFS 说明： 入参：(LGraph Graph,Vertex V) 出参： LGraph Graph 测试输入：0 3 1 0 1 1 1 3 1 1 2 1 A B C D */ void DFS(LGraph Graph,Vertex V){ /*以V为出发点对邻接表存储的图Graph进行DFS搜索*/ PtrToAdjVNode W; Visit(Graph,V); Visited[V]=false; for(W=Graph->G[V].FirstEdge;W=W->Next){ if(!Visited[W->AdjV]){ DFS(Graph,W->AdjV); } } }

2023-06-11 上传
* 说明：入参 (LGraph Graph, Vertex V)，出参 LGraph Graph * 测试输入：0 3 1 0 1 1 1 3 1 1 2 1 A B C D */ void DFS(LGraph Graph, Vertex V){ /* 以 V 为出发点对邻接表存储的图 Graph 进行 DFS 搜索 */ ...

#include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 定义图的最大顶点数 #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 图的邻接矩阵表示 typedef struct { int vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点数组 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵 int vertexNum; // 顶点数量 int edgeNum; // 边数量 } GraphMatrix; // 初始化图 void initGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) { graph.vertex[i] = 0; for (int j = 0; j < MAX_VERTEX_NUM; j++) { graph.edges[i][j] = 0; } } } // 添加顶点 void addVertex(GraphMatrix& graph, int v) { if (graph.vertexNum < MAX_VERTEX_NUM) { graph.vertex[graph.vertexNum] = v; graph.vertexNum++; } } // 添加边 void addEdge(GraphMatrix& graph, int v1, int v2) { int i, j; for (i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.vertex[i] == v1) break; } for (j = 0; j < graph.vertexNum; j++) { if (graph.vertex[j] == v2) break; } if (i < graph.vertexNum && j < graph.vertexNum) { graph.edges[i][j] = 1; graph.edges[j][i] = 1; graph.edgeNum++; } } // 销毁图 void destroyGraph(GraphMatrix& graph) { graph.vertexNum = 0; graph.edgeNum = 0; } // 深度优先遍历 void depthFirstSearch(GraphMatrix& graph, int v, bool visited[]) { visited[v] = true; cout << graph.vertex[v] << " "; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (graph.edges[v][i] == 1 && !visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } } // 深度优先遍历图 void DFS(GraphMatrix& graph) { bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { visited[i] = false; } for (int i = 0; i < graph.vertexNum; i++) { if (!visited[i]) { depthFirstSearch(graph, i, visited); } } cout << endl; } // 广度优先遍历图 void BFS(GraphMatrix& graph) { bool vis这段代码的不足

2023-06-08 上传
这段代码的不足可能有以下几点： 1. 缺少输入检查：在添加顶点和添加边的函数中，没有检查输入的参数是否合法，比如顶点数量是否已经达到最大值，或者添加的边是否已经存在。 2. 图的存储方式不够灵活：这里使用...
奋飞张
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