MatConvNet深度学习工具箱Win7 64bit安装指南:Matlab2015b+VS2015
5星 · 超过95%的资源 35 浏览量
更新于2024-08-30
1
收藏 390KB PDF 举报
MatConvNet深度学习工具箱安装教程详细介绍了在Windows 7 64位系统上使用Matlab 2015b和Visual Studio 2015进行MatConvNet安装的过程。MatConvNet是一个专为计算机视觉应用设计的Matlab工具箱,它支持卷积神经网络(CNN)的开发和实验。
首先,对于Matlab 2015b的安装,用户无需赘述,建议以管理员身份运行以确保权限。接下来,安装Visual Studio 2015时,特别强调了选择C++编译语言的重要性,因为不同的编译语言可能导致与Matlab编译器的兼容性问题。
下载MatConvNet时,可以从官方或GitHub获取,由于官方下载速度较慢,推荐使用GitHub版本。解压后,将其放置在Matlab的toolbox文件夹下,通常是在R2015的安装目录内。然后,需将matconvnet-master文件夹及其所有子文件夹添加到Matlab的路径中,通过"Add with Subfolders"选项来完成。
关联Visual Studio编译器的过程涉及使用命令行中的mex-setup工具,按照提示操作,可能会遇到编译器找不到的问题,这时可以参考相关解决方案。如果关联成功,执行vl_compilenn命令会显示编译状态,而vl_testnn则用于测试程序,耗时可能较长,如果能顺利通过,说明CPU编译测试已成功。
教程中还提供了几个参考链接,包括其他成功的安装教程、MatConvNet官方文档以及针对特定环境如Windows 10 + MATLAB 2016a + VS2015的配置指南。整个安装过程需要耐心和细心,尤其是对初学者来说,理解每个步骤的意图和可能遇到的问题至关重要。
这篇教程为读者提供了一个清晰的步骤指导,帮助他们安装MatConvNet并在Matlab环境中有效地利用其功能进行深度学习项目。
2021-05-26 上传
2023-05-18 上传
2023-07-28 上传
2023-04-09 上传
2023-05-10 上传
2023-08-27 上传
2023-06-19 上传
weixin_38529251
- 粉丝: 6
- 资源: 883
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库