Oracle数据库优化：SQL书写规范与代码效率提升策略

本文档主要介绍了Oracle数据库中的SQL书写规范，这些规范对于优化代码并提升查询处理速度具有重要意义。以下是其中的关键知识点： 1. **表名顺序优化**： - 在基于规则的优化器中，应确保FROM子句中的表按照从右到左的顺序排列，这样可以确保基础表（记录数量最少的表，称为driving table）先被处理，因为ORACLE解析器遵循这种顺序。 2. **WHERE子句优化**： - 排列连接顺序可以影响查询性能，合理的连接顺序可以减少全表扫描。 3. **避免星号(*)**： - 在SELECT子句中应明确指定所需列，避免使用`*`导致不必要的数据加载。 4. **减少数据库访问**： - 避免不必要的JOIN和重复查询，减少对数据库的频繁访问。 5. **使用函数和解码函数**： - 使用`DECODE`函数代替条件判断可以简化查询逻辑，降低处理时间。 6. **where vs having**： - 当分组操作之后再过滤数据时，应使用`HAVING`子句，而非`WHERE`，因为`WHERE`在分组前执行。 7. **连接优化**： - 用表连接替换`EXISTS`可以提高效率，尤其是涉及多个表的情况。 8. **使用EXISTS和NOT EXISTS**： - 替换IN和NOT IN，可以更有效地查找满足条件的行。 9. **使用UNION ALL和UNION**： - 了解何时使用`UNION ALL`（无去重）和`UNION`（有去重），以减少计算量。 10. **索引优化**： - 索引能显著提高查询速度，但要注意索引失效的情况，如IN、OR子句、函数、表达式等可能导致索引无法使用。 11. **索引失效的处理**： - 避免IN、OR、ISNULL/ISNOTNULL、函数、不同类型比较、%通配符和ORDER BY语句影响索引。 12. **系统性能优化**： - 性能优化不仅限于SQL，还涉及到网络、硬件、操作系统和数据库参数的调整，但应用程序优化被认为是提升系统性能的关键，可贡献高达80%的性能提升。 总结来说，遵循这些SQL书写规范，可以有效地提高查询效率，但也要结合实际情况，对硬件、软件环境进行适当的调整，以达到最佳的数据库性能。