遗传算法驱动的自动组卷系统优化与实现

《基于遗传算法的自动组卷系统》是一篇2012届哈尔滨学院本科毕业设计论文，主要探讨了如何运用遗传算法来优化教育测验的组卷过程。该系统旨在应对计算机辅助教学设计日益增长的需求，通过自动化的方式生成高质量的试卷，提升教学效率。 论文首先介绍了当前自动组卷系统的现状，指出其在教育领域的重要性，以及系统开发的主要目标，即实现高效、公平、个性化的试卷生成。系统运行环境被设定在一个支持计算机技术和人工智能技术的环境下，这包括稳定的硬件配置和适当的操作系统。 在系统需求分析部分，作者进行了深入的可行性分析，强调了遗传算法在自动组卷中的潜力，同时列出了具体的需求，如对题型、章节、知识点的管理，以及对试题难度、关联性和平衡性的考虑。需求分析详细地描述了各个功能模块的需求，确保系统的实用性和用户友好性。 设计阶段，论文详细介绍了系统总体架构，包括模块划分，如登录功能、题库管理、试卷管理和算法实现等。数据库设计部分着重于表结构的设计和记录组织，确保数据的有效存储和查询。其中，遗传算法的运用是关键，包括染色体编码、适应度函数、选择、交叉和变异等操作，这些算法旨在寻找到最优的试卷组合策略。 在软件测试与维护章节，作者强调了测试的重要性，并列举了各种功能模块的测试项目，如登录验证、题库管理、试卷生成等，确保系统的稳定性和性能。此外，还提到了优化遗传算子的过程，以进一步提升算法的效率。 《基于遗传算法的自动组卷系统》论文展示了如何将遗传算法这一强大的搜索算法应用于教育测验领域，通过智能组卷，实现了个性化教学，提高了教育资源的利用效率。对于正在进行教育技术研究或希望优化试卷编排流程的学生和教师来说，这篇论文提供了有价值的技术参考和实践指导。