MATLAB实现卷积码编解码器

"该资源是一份关于卷积码编解码器实现的实验报告，作者是电子工程学院电子信息科学与技术专业的李微同学。实验旨在通过MATLAB软件掌握卷积码编解码器的工作原理和实现方法。实验内容包括使用离散卷积实现卷积码编码，以及应用维特比算法进行卷积码译码。" 卷积码是一种重要的前向纠错编码（Forward Error Correction, FEC）技术，广泛应用于无线通信、数字电视等领域，能够提高数据传输的可靠性。在这个实验中，卷积码被用来编码和解码二进制数据流。 编码部分，实验采用了离散卷积的方式，具体是通过MATLAB函数`jjm.m`来实现。这个函数接收输入序列`u`和两个冲击响应`g1`、`g2`作为参数。冲击响应是卷积码的生成矩阵，代表了编码器的状态转移特性。函数内部，首先对输入序列分别与两个生成矩阵进行卷积运算，然后将结果模2取余，得到两个输出序列，分别存储在`output`的奇数和偶数索引位置。例如，输入序列`u=[10111]`，生成矩阵`g1=[1011]`和`g2=[1111]`，经过卷积编码后会得到新的二进制序列。 解码部分，实验使用了维特比（Viterbi）算法，这是最常用的卷积码解码算法，能找出最可能的原始输入序列。在`dejjm.m`文件中，首先进行了初始化，设置初始路径矩阵`PM`和码重矩阵`MM`。接着，根据输入序列`y`和预先定义的转移矩阵`a`计算汉明距离，用于评估不同路径的错误概率。维特比算法的核心是动态规划，通过计算每个状态到当前时刻的最小累积错误概率来更新路径。 整个实验通过MATLAB的代码编写、运行和仿真，不仅锻炼了学生的编程能力，也使他们深入理解了卷积码编解码器的工作机制。通过这种方式，学生可以直观地看到编码和解码过程如何影响数据的传输质量和错误纠正能力。