综合评价中的专家权重确定方法：先验与后验权重

"一种综合评价中确定专家权重的方法 (2006年) - 周宇峰，魏法杰 - 北京航空航天大学经济管理学院 - 综合评价，专家权重，判断矩阵，一致性 - C934 - 文献标识码:A - 文章编号:1∞7-7375(2∞6)050023-05" 在综合评价（CE）过程中，确定专家权重是至关重要的，因为它直接影响到评价结果的准确性和公正性。这篇由周宇峰和魏法杰在2006年发表的文章提出了一个新的专家权重确定方法，该方法将专家权重分为先验权重和后验权重两部分。 先验权重是指在评价活动开始之前，基于专家的背景知识、经验、专业能力等预先设定的权重。为了确定先验权重，文章构建了一个评价指标体系。这个体系旨在量化每个专家的专业素质、教育背景、行业贡献等因素，以便客观地评估每个专家的初始影响力。 而后验权重则是根据专家在评价过程中的实际表现来确定的。在本文中，后验权重的度量准则建立在专家提供的模糊判断矩阵基础上。模糊判断矩阵是一种处理不确定性和主观性的工具，它允许专家用模糊的语言或等级来表达他们的判断。通过计算这些模糊判断矩阵的一致性和合理性，可以得到每个专家的后验权重。 文章提出的综合权重计算方法，是将先验权重和后验权重进行组合。这种组合考虑了专家的既定能力和他们在实际评价中的表现，使得最终的专家权重更加全面和合理。这种方法的优势在于，它不仅依赖于专家的静态资质，还考虑了他们在动态评价过程中的表现，从而提高了评价结果的可信度。 通过一个具体的算例，作者展示了如何应用这一方法来合成专家群的判断信息，并有效地对专家进行赋权。算例的分析验证了该方法的有效性和实用性，证明了在处理复杂评价问题时，结合先验和后验权重能更准确地反映专家的相对重要性。 这篇文章对综合评价中的专家权重确定提供了新的视角，特别是在处理模糊和不确定信息时。这种方法对于决策支持系统、项目评估、风险管理等涉及多专家参与的领域具有较高的理论和实践价值。