基于小波分析的分布式电源配电网故障快速定位方法

本文主要探讨了在含有分布式电源的多分支配电网中，如何实现快速、准确和可靠的故障区间定位问题。作者徐子华和王艳松来自中国石油大学信息与控制工程学院，他们的研究针对的是分布式电源接入对配电网故障检测带来的挑战。传统的故障定位方法可能受到分布式电源特性、过渡电阻等随机因素的影响，因此，他们提出了一种创新的方法——基于小波分析技术。 首先，他们通过仿真实验分析了不同故障类型下故障电流原始信号的变化规律。这一步骤旨在理解各类故障对电流信号的特定影响，以便后续区分和定位。故障电流在发生时会表现出显著的非线性和突变特性，而小波分析恰好可以捕捉到这些局部奇异性的变化。 接着，作者应用小波变换对故障电流信号进行分析，特别是关注其不同频率成分的分解系数。小波变换允许将信号分解为多个不同尺度的空间分辨率部分，这样可以更精细地探测到故障信号的异常行为。通过对比各频段分解系数的奇异性变化，他们找到了一种能够反映故障特征的特征量，这个特征量对于定位故障区间至关重要。 这种方法的优势在于它的高效性和准确性。由于小波分析具有良好的时间-频率局部化特性，能够有效地提取故障信号的关键信息，因此定位过程不仅速度较快，而且定位结果的精度也较高。此外，该方法还展现出对过渡电阻等随机因素较强的鲁棒性，这意味着即使在复杂的电力网络环境中，也能保持稳定的故障定位性能。 总结起来，这篇研究论文提供了一种创新的故障区间定位策略，它结合了小波分析技术，有望提升配电网的故障诊断和处理能力，对于提高电力系统的稳定性和可靠性具有重要的实践意义。关键词包括分布式电源、配电网、故障区间定位和小波分析，这表明了作者的研究重点和论文的核心内容。