如何构建商城商品检索与上架细节的业务逻辑

商城业务1：商品上架和检索 在商城业务中，商品上架是指将商品信息添加到系统中，使其可以在网站展示和销售。同时，对于已经上架的商品，需要实现对其进行检索，以便用户能够方便地搜索和筛选所需商品。 1、商品 Mapping分析：在商品上架的过程中，需要考虑将商品数据存储在何种方式下，以便于后续的检索和使用。一种选择是将商品的SKU（Stock Keeping Unit）存储在es（Elasticsearch）中，另一种选择是将商品的SPU（Standard Product Unit）存储在es中。 在进行商品检索时，用户可能通过输入商品名称来进行全文检索。如果选择将SKU的标题存储在es中，可以方便地通过全文检索算法进行商品查询。另外，商品的规格是SPU的公共属性，每个SPU都是一样的，因此可以根据商品规格进行检索。此外，用户可能按照商品分类ID进行检索，此时需要直接列出SPU的信息，并且可以进行分类切换。综上所述，在选择将SKU和SPU信息存储在es中进行检索时，需考虑性能和存储量的折中。 2、检索业务分析：在进行商品检索业务时，需要分析用户的请求参数模型，并构建对应的参数，以便实现准确的商品检索。 对于检索业务，用户的请求参数模型需要包含有关商品的各种属性信息，例如商品名称、商品规格、商品分类等。根据用户的输入进行全文检索时，需要将用户输入的关键字与商品的标题进行匹配，并返回与关键字相关的商品。另外，根据商品规格进行检索时，需要根据用户选择的规格信息筛选出符合条件的商品。此外，用户可能根据商品的分类进行检索，此时需要提供直观的分类界面，并根据用户的选择列出相应的商品。 在构建参数时，需要考虑不同请求参数之间的关联性，以便在检索过程中准确地获取用户所需商品。此外，还需要注意参数的合法性以及错误处理。 总结而言，在商城业务中，商品上架和检索是核心内容之一。商品的上架需将商品信息存储在适当的数据结构中，以便后续的检索和使用。检索业务需分析用户的请求参数模型，并构建对应的参数，以实现准确的商品检索。通过合理设计和优化算法，能够提高商城系统的性能和用户体验。