Python面试精华：80个必备知识点解析

在这个关于Python面试题的总结文档中，主要探讨了几个关键的Python概念和技术，有助于应聘者在实际面试中展现自己的技能和理解深度。 1. **大数据文件读取**： - 介绍了Python中利用生成器（Generator）处理大数据文件的方法，这在处理大量数据时非常高效，因为它不需要一次性加载整个文件到内存，而是通过yield语句逐行生成，节省内存空间。 - 另一方面，使用迭代器（Iterator）如`for line in file`可以遍历文件，但它是通过底层的`iter()`和`next()`方法实现，生成器则更简洁且具有自动保存状态和异常处理的优势。 2. **迭代器与生成器的区别**： - 迭代器是一个抽象的概念，包括内置的`iter()`函数用于创建迭代器，如对字符串、列表等进行迭代。生成器则是特殊类型的函数，通过yield语句在需要时暂停并返回数据，每次next()调用时从上次暂停的位置继续执行，直到遇到`yield`或函数结束。 - 生成器的主要优点是简洁高效，能避免列表解析可能导致的内存消耗，并且能自动处理异常情况。 3. **装饰器的应用**： - 装饰器在Python中扮演着修改或增强已有功能的角色，例如实现日志记录、性能分析、权限验证、缓存等功能，它们可以在不改变原有代码结构的情况下提供额外的功能性增强。 4. **全局解释器锁（GIL）**： - GIL是Python解释器设计中的一个重要特性，它确保任何时候只有一个线程在执行Python字节码，虽然这限制了Python在单核处理器上的并发能力，但在多线程场景下，GIL确保了线程安全，尤其是在调用外部C/C++扩展函数时。 总结来说，这份文档涵盖了Python编程基础中的重要知识点，包括数据处理技巧（生成器与迭代器）、函数式编程工具（装饰器）以及理解Python解释器内部机制（GIL）。掌握这些内容将有助于面试者展示其对Python语言深入的理解和实践经验。