Redis面试精华：数据结构、性能与淘汰策略详解

Redis是一种高性能的内存数据库，专为键值对存储设计，由Antirez开发，最初是作为Memcached的替代品。它以在内存中操作数据而闻名，这使得其具有极高的读写速度，每秒可处理超过十万次操作，使其成为处理高并发和低延迟应用的理想选择。 Redis的优点： 1. 性能卓越：Redis基于内存操作，能够提供非常快的响应时间，尤其在数据检索和更新方面。它支持多种数据结构，如String、List、Set、SortedSet和Hashes，这使得它能适应不同的业务场景，比如实现消息队列或高效的数据标签系统。 2. 数据结构丰富：与仅支持字符串的Memcached相比，Redis扩展了数据类型，允许更复杂的逻辑操作，如实现堆栈、队列、集合等高级功能。 3. 持久化策略：Redis提供了数据持久化的选项，包括RDB（定期快照）和AOF（日志重写）两种方式，可以在服务器重启后恢复数据，增加了数据可靠性。 4. 数据淘汰策略：当内存达到极限时，Redis采用不同的淘汰策略来管理内存。比如，`noeviction`策略直接拒绝请求，`allkeys-lru`和`volatile-lru`会根据访问频率回收键，`allkeys-random`和`volatile-random`则是随机淘汰，`volatile-ttl`则优先淘汰即将过期的键。 然而，Redis的缺点也很明显： 1. 内存限制：由于数据完全存储在内存中，Redis的容量受限于服务器的物理内存，不适合存储大量数据的长期存储需求。 2. 数据丢失风险：如果服务器崩溃且未及时持久化数据，可能会导致数据丢失，尽管有RDB和AOF持久化机制。 Redis适合那些对数据一致性要求高、追求极高性能、数据量相对较小的场景，例如实时分析、缓存加速、消息队列等。而Memcached则更适合对数据持久性要求不高、主要关注数据存储规模的应用。两者各有侧重，选择哪种取决于具体业务需求。